回到家，你不用担心找不到开关，挥挥手就能开灯，还可以打开窗户、电视或音响；驾车时，你用不着腾出手去拿手机，敲敲指头就可以接电话。随着手势识别等交互技术的发展，在不久的将来，这些都将成为现实。
手势识别，简单地说是一个用手、臂等姿态运动实现操控的过程，它的目的是让使用者在不借助任何辅助设备的情况下，自然、便捷、舒适地与智能设备进行交互。这一过程看似简单，实现起来却要解决一系列复杂的科学和工程技术结合难题。
不久前，计算机视觉公司未动科技发布了一款3D手势交互平台——黎曼平台。该平台利用人工智能技术，基于对深度图的处理实现了对手势的识别。未动科技创始人孙铮表示，未动科技的3D手势识别是基于深度摄像头的深度感知，经过计算机视觉与人工智能算法处理，识别出手部的三维姿态与位置。
3D手势识别并非近一两年才兴起的技术，此前不少公司已经开始了这方面的探索。比如，微软和英特尔推出了面向消费者的动作识别解决方案，但它们都是基于PC端的设计。黎曼平台则考虑到了移动端的功耗与运算性能等限制性条件，经过深度算法裁剪与工程优化，使得3D手势识别能够流畅精准地运行到手机等移动设备上，成为全球首款支持智能手机的手势识别平台。
孙铮说，传统的手势识别对每一帧的手势图像进行独立分析，而未动科技采用新的深度学习算法，把手势动作当作一个时间序列来处理，从而大幅提高了识别精度与运算效率。
从技术指标上看，黎曼平台可以实现对手部23个关节点识别以及26个自由度的追踪。相应延迟在毫秒级，在移动设备上最高帧率接近60，有低功耗、高精度、抗遮挡的特点，可以支持预定义3D手势。
德国PMD公司是全球唯一将深度传感器成功植入手机的技术提供商。近日，该公司宣布将选择黎曼平台作为中间件，为客户提供非接触式的交互方案，共同推出完整的手势识别软硬件一体方案，推进自然人机交互发展。
新的交互方式带来新的交互体验，甚至会引爆智能交互革命。从键盘、鼠标到触摸屏，交互方式一直向着人性化的方向发展。除了应用在智能手机上外，3D手势在识别机器人、无人机、虚拟现实、智能家居等领域还有广泛的应用。
以虚拟现实为例，在交互端，相比声控、眼动、手柄等识别方式，手势识别灵活性更高、实用性更强。此外，从沉浸感来说，用户在虚拟现实中看到自己的双手，并且自然舒适地操作，一定程度上提升了用户的体验。
专家表示，在人工智能的大背景下，原有的按键、触摸屏等交互方式可能会被颠覆，新型交互方式必将涌现，而3D手势识别是人机交互发展的重要趋势之一。智能交互模式也将带动产品升级创新，下一代智能设备的交互和操作方式对用户将更加自然和友好。
