8月10日，图玛深维医学科技有限公司2017年新产品发布会在京举办。图玛深维推出人工智能医学图像系统σ-Discover ／Lung基于深度学习技术的自动化医疗诊断系统与医学数据分析系统，通过计算机深度学习技术分析肺部CT薄层扫描图像，从而能帮助医生将受检者的肺结节智能检出、标识，以便给出良恶性判断，而随访复查影像可以比较分析并自动生成结构化的报告书，可以更加快捷和准确的对相关疾病做出诊断。
据中华预防医学会统计，我国2015年有75万人新增肺癌病人。到2020年我国的健康医疗产业市场规模预计会超过8万亿元。据最新的Market Study报告指出，预计在2017年~2024年之间，医疗领域的AI应用将贡献其年复合增长率中的40%，医疗影像、诊断、个性化的AI助手、药物开发和基因等领域的总市场将达100亿美元。
图玛深维抓住机遇，致力于研究开发基于深度学习技术的自动化医疗诊断系统与医学数据分析系统。截至目前，图玛深维已经与PACS对接上海中山医院合作，同时与GE等企业签署了合作协议；图玛深维已经同北京、上海、华东的多家三甲医院达成了科研合作协议，并在产品的医学应用，技术研究及临床试验上进行全方位合作。
据图玛深维创始人 CEO 钟昕介绍，除了肺结节和肺癌的筛查而外，图玛深维正沿着胸部疾病这条线，开发一系列产品。另外，在心血管，脑血管，糖尿病，肿瘤这几条线上，也都开始了科研工作，跟各家医院进行紧密的合作。并计划在未来的３－５年内在全国范围内推出８－１０类针对不同疾病的辅助诊断产品。
专家们一致认为，大数据在医疗行业的应用，可以很大程度上的提高医疗诊断的准确性，可以帮助医师更加快速便捷的了解患者的身体情况；借助智能医疗不但可以优化治疗方案、节约医疗资源，更可节省患者的就医时间；智能医疗的广泛应用，充分对数据金系你个有效整合，有助于医疗服务的及时性、连贯性，从而有效促进进医学研究、临床决策、疾病管理、医疗卫生等诸多面向同步良性发展，具有重大意义。
据了解，图玛深维于2015年4月在美国创立。公司将人工智能与深度学习技术引入到智能医学诊断和医学数据分析领域，核心人员分别来自高通，谷歌，Kittware, 苹果， GE，西门子，保罗艾伦脑研所的一批有顶级人工智能深度学习经验，和医学影像分析经验的技术研究团队。目前公司在北京、苏州、美国圣地亚哥都设有研发团队。
