9月21日，成立于美国硅谷的人工智能公司DataVisor在北京召开媒体见面会，详细介绍了进入中国一周年所取得成就和进展。在新闻发布会中，DataVisor的管理团队与客户分享了对社交网络、电商、金融领域反欺诈的看法，并认为，只有采取更智能的技术才能有效检测“坏用户”，提高覆盖面，进而保护客户的数字资产，促进客户的业务良性发展。
随着移动互联网和电商的蓬勃发展，伴随而来的是大规模的线上欺诈。多份研究报告指出，全球每年欺诈损失总额大概超过500亿美元。仅在去年一年，全球信用卡、借记卡、预付卡和私有品牌支付卡的损失就高达163.1亿美元。电子零售商和批发商因欺诈损失的金额占其年收入的7.5%以上。每年保险欺诈（不包括健康险）的损失总额大概超过400亿美元。
DataVisor方面介绍称，作为硅谷的技术型创新企业，DataVisor以人工智能领域独创的无监督学习算法为核心，可保护客户免受各种攻击，包括大量虚假账户注册、账号盗取、欺诈交易、身份盗用、洗钱交易、假冒评估、垃圾邮件、虚假安装推广等，所服务的客户有美国点评网Yelp、图片社交软件Pinterest、社交网站陌陌等。最新数据显示，在全球，DataVisor的用户事件分析总量已超过6千亿，保护用户数量超过20亿，已检测坏用户数量超过1亿3千万。
DataVisor CEO兼联合创始人谢映莲认为，作为一家美国公司，进入中国市场是非常具有挑战性的。DataVisor在一年内所取得优异的成绩，显然与客户的支持，以及团队的努力是分不开的。自2013年公司成立之初，DataVisor就把中国当作重要的市场看待。
据了解，DataVisor进入中国一年的时间里，已经服务包括阿里巴巴、陌陌、探探、大众点评、猎豹移动、趣加游戏等众多国内知名的大型互联网企业，并获得客户的良好口碑。检测真实注册用户的有效率可以提高到99.999%，响应速度为毫秒级。
