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“制造业高质量发展”系列调研之二:智慧农业+自动驾驶,制造业突破技术瓶颈赋能农业生产

来源: 中国日报网
2019-12-06 11:00 
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中国日报网12月6日电(曹静)农业是我国第一生产力,是国民经济的基础,中国民谚形容农民“面朝黄土背朝天”。而随着互联网、大数据、人工智能新一代信息技术与传统行业加速融合,新一轮科技革命将促使我国产业变革,转变发展方式成为时代任务,以知识、技术、数据等新生产要素为支撑的智能制造,将改变传统行业生产方式,包括农业。

十三五以来,智慧农业成为现代化农业进程中的重要组成部分,是农业现代化的必然趋势。2018年初,中共中央发布国务院关于实施乡村振兴战略的意见,指出要推进我国农机装备产业转型升级,加强科研机构、设备制造企业联合攻关,发展高端农机装备制造。今年国务院政府工作报告中也提到,要加快农业科技改革创新,大力发展现代种业,推进农业全程机械化。

随着国家政策的支持,智慧农业蓬勃发展,国内互联网巨头百度、阿里巴巴、京东积极入局,尝试用科技改变传统农业,雷沃重工等传统农机企业开始布局智慧农业。跟随“制造业高质量发展”网络活动,记者12月3日来到位于山东潍坊的雷沃重工,参观了智慧农业生产第一线,并体验了未来感十足的无人驾驶农机产品。

突破技术瓶颈,推动农机制造业高质量发展

推动制造业高质量发展,必须着力突破我国制造业发展中的技术瓶颈,着力推进技术创新,促进我国制造业从边缘产品、零部件制造向核心产品、整机制造转型。近年来,我国农业正在从传统农业到现代农业转型,对于机械化、智慧化的需求愈发凸显。这对于国内的农业装备企业而言,既是机遇,更是挑战。

雷沃近年来持续加大科技创新投入驱动企业转型升级从传统农机企业转变为智慧农业生产商。据介绍,雷沃每年研发创新经费占销售收入的3%~5%,自2010年以来已累计投入研发经费近40亿元。目前,雷沃发展出一套智慧农业应用解决方案,并突破动力换挡等瓶颈技术,改变了国内高端农业装备领域核心技术长期被国外垄断的局面。

雷沃生产线

目前,雷沃从耕整、播种、种植、植保、收获到粮食烘干存储,将信息技术与农业生产全面结合,依托互联网、物联网与大数据实现集成与互,实现粮食产量监测、农场车队管理、作业调度、智能服务、作业质量监控,引领传统农业向现代化、智慧化农业转变。

“比如,收割机能够有效应对倒伏,能收起倒在地上的粮食。”对于农业现代化的好处,工作人员举例解释道。

扭转传统农业靠智能

农业是人类赖以生存的基础,发展了数千年,而进入工业时代后,农业被归入落后产业。进入信息时代,大数据、人工智能、物联网技术的发展让农业出现新发展契机,其中智慧农业被认为是翻转农业市场的杀手级技术,让农业生产成为高产、优质、高效的现代化作业。

2018年10月中国国际农机展览上,雷沃阿波斯农业装备发布了“iFarming”智慧农业应用解决方案,通过农田测量、定位信息采集与智能化农机配套,为农业生产提供科学施肥、播种、喷药、灌溉等决策管理,以提高整个系统的运行效率。

据介绍,在车联网方面,iFarming能够进行农机监控,为农机手和农机合作社推送农机状态、报警、工况等信息,目前已积累8万台车辆作业数据。农机智慧终端还能结合车联网平台对农机位置分布及作业状态进行远程监控,并优先监控补贴农机流向等。此外,雷沃智慧平台解决了种植户和农机手因双方供需信息不对称造成的供需不匹配的痛点,截至2018年5月底,农机手和种植户达成近万笔在线订单,累计完成在线预约作业面积超过100万亩,有效联通了供需双方。

精准农业通过分析大数据来寻求对农业实践的指导,利用数据决策,降低气候变化等风险对农作物的影响,是我国现阶段农业生产努力的方向,而农业生产领域的“精准”离不开智能农机装备。“中国制造2025”将“智能农机装备”作为拟突破的十大高端领域之一。

据雷沃阿波斯技术人员王进介绍,雷沃无人拖拉机集全球卫星定位、GPS自动导航、电控液压自动转向、作业机具自动升降、油门开度自动调节和紧急遥控熄火等多项自动化功能为一体,实现拖拉机自动控制精密播种、施肥、起垄等作业,大大提高了拖拉机作业的标准化。其中,拖拉机的直线导航跟踪精度小于1.25cm,自动对行精度小于2.5cm,转向轮偏角控制精度小于1度。

“比如说棉花播种,精密作业每年能让一亩地节本增效100多块钱, 1000亩地一年就能节省10万块钱。对用户来讲,这样的一个效益还是蛮有吸引力的。”王进说。

农机的未来——智能驾驶

“为什么要做农机的智能驾驶?比如喷洒农药这个环节,首先农药对人体有害,喷雾机实现无人驾驶能解放人力,对农民身体健康好。”王进说,“再一个,智能驾驶能实现路径规划导航,能根据作物高度控制喷杆高度,确保喷洒精度和农药效果。”

无人驾驶自走式喷杆喷雾机

再比如播种棉花,棉花的种子要播得直,否则收获时机器可能压倒棉花,造成浪费。过去,农民用在地上画直线的土办法播种,人力消耗巨大。这个问题也能交给智能驾驶技术解决。王进介绍,目前黑龙江、新疆等地已经使用上了播种机的辅助驾驶技术,市场保有量超3万套。

和汽车自动驾驶一样,农机自动驾驶绝不是博眼球的噱头,人工智能技术能实实在在解决农业生产问题,提升效率,改善农民工作环境。

此外,智能驾驶还能解决中国农民数量减少问题。

据国家统计局数据,1949年中国有5.4亿人,其中农村人口占比89.36%;2018年,全国人口已近14亿,农村人口占比却降至40.42%。这意味着,70年间,中国农民占比减少五成。这是由中国经济飞速发展造成的,更多人口转向非农产业,将进一步推动农业现代化,也有利于中国社会结构调整。

去年,雷沃与行业巨头百度战略签约。双方以实现自动驾驶量产为目标,就农机智慧化展开合作,用人工智能赋能农机制造,共同解决自动驾驶领域的技术难题,推进智慧农业的升级发展。

对于制造业与互联网巨头跨界合作,雷沃重工党委书记梁启荣曾在采访中表示,积极与其他企业合作,构建整个农业产业创新共同体,随着整个农业创新产业集群式发展,雷沃重工才能更好地发挥科技优势。

具有主从导航功能的无人驾驶拖拉机牵引旋耕机对地块进行耕整作业

对于智能驾驶农机具何时才能普及,王进直言不讳地说:“在农业智能化或者说是智慧农业这方面,我们有未来规划,但仍有大量工作需要开展。”但这并不意味着企业对科研的投入没有意义。只有中国具备了自主研发的技术,才能降低未来进口技术的价格,一旦技术成熟,中国才有机会普及智能驾驶技术,让农业发展占领制高点。

(编辑:刁云娇 李海鹏)

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