“语义标签的效果，是检查一个公司NLP(自然语言处理)的试金石。”在1月11日，今日头条召开的《让算法公开透明》交流会上，资深算法架构师、中国科学技术大学计算机博士曹欢欢面向业公开算法原理，消除社会各界对算法的一些误解，同时接受意见和建议。
频道、兴趣表达等重要产品功能，需要一个有明确定义、容易理解的文本标签体系。“所以，在隐式语义特征已经可以很好地帮助推荐，且做好语义标签需要投入远大于隐式语义特征的情况下，我们仍然需要做好语义标签。”曹欢欢说。
当前，行业内许多产品在做推荐时，依赖于省成本的隐式语义分析。所谓隐式语义分析，当两个词或一组词出现在同一个文档中时，这些词之间可以被认为是语义相关的。机器并不知道某个词究竟代表什么，不知道某个词是什么意思。
优盘和U盘这两个词在文章中经常混用，大量的在网页中同时出现，机器就会认为这两个词是极为语义相关的。
iPhone和苹果手机，虽然一个是英语一个是中文，这两个词大量出现在相同的网页中，虽然机器还不能知道iPhone或苹果手机指的是什么，但是却可以从语义上把“iPhone”“苹果手机”紧紧连在一起。
曹欢欢认为，虽然隐式语义特征已经可以很好地服务于推荐，但是如果要想将产品的推荐做得更好，还是需要在语义标签这类看似很笨重的地方下功夫。
来自中央电视台、新华社、人民日报等媒体机构的从业者，和来自阿里巴巴、腾讯、百度、美团、新浪、网易等科技公司的算法工程师、产品经理等100多人，参加了本次字节跳动“让算法公开透明” 活动。
分享过后，曹欢欢在现场解答了社会各界人士对算法的疑问，包括今日头条如何实现冷启动，广告和内容该怎样平衡，怎样准确地拓展用户兴趣图谱等切实的工程性问题。同时，听取接纳了大家对今日头条算法的意见和建议。
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