上周的淘宝开放日上，压轴的是三个论坛，不出意外，阿里巴巴集团数据委员会会长车品觉成为当天粉丝最多的人。
几乎每个人都对淘宝数据感兴趣，作为刚成立一个月的阿里集团数据委员会的会长，车品觉谈及大数据怎么影响电商以及传统制造业，数据到底值多少钱？这问题一抛出来就足够吸引人。
故事一：老太太买李子，发现真实需求的小贩赢了
阿里对策：综合数据分析，精准寻觅商机
做营销的人几乎都听过“老太太买李子”的故事。老太太去市场买李子，第一个水果小贩说他的李子又大又甜，李老太太看了看红红的李子，摇摇头走开了。第二个水果小贩货备得全，卖给老太太两斤酸李子。第三个水果小贩经过攀谈，得出老太太是给怀孕的儿媳妇买酸李子，表示最好为孕妇补充维生素，最后卖给她两斤猕猴桃。
三个小贩在挖掘客户需求的层次方面不同，从而引起了他们销售的成绩不同，越精准挖掘客户的需求，就能越多找到销售机会。
今天的阿里大概有30个P的数据(如果用容量100G的移动硬盘下载，需要32万只)，做数据的人都知道，这是一个天文数字。车品觉的理想是让数据的获取、使用、分享、协同、连接、组合变得超级简单，让用户轻松感受到数据的价值。
一年多前，车品觉还在支付宝任商业智能官，开发了“黄金策”。目前，“黄金策”仍是他的得意之作。它可以在2秒内对你的问题给出答案，比如，全国多少人买了某款情趣内衣？哪个省份用户买的内衣罩杯最大？买情趣内衣的同时有多少人又买了杜蕾斯？甚至，你还能知道多少人买了早孕试纸、是否有商家给他们发放婴儿用品广告……这只是大数据应用中最简单的层面。
在车品觉看来，“数据是要参考才有用的。”他举例说，“如果在淘宝上，有一个人，他去买了一件母婴产品让我们判定他有没有小孩，我们发现准确率只有62%，如果我们加一个数据，看他最近有没有买车，你会发现准确率会一下子提升15%，再加一个数据，比如年龄层，把这些数据综合起来，我们发现刚才讲的有没有小孩的问题的准确度提高到了86%。”这就是大数据的价值，它帮助你判断一个人的在当下状态。
故事二：向问路顾客推销掉一辆房车
阿里对策：数据分析，北京人杭州人谁更喜欢蜜饯
在美国有这样一个营销案例：夏威夷是冲浪胜地，有一位男顾客走进一家体育用品店，问当地有没有钓鱼俱乐部。男店员汤姆热情地接待了他，在聊天后，他得知对方是个钓鱼发烧者，尤其喜欢开车去全国各地海钓。结果，汤姆先后推销了一套海钓竿、名牌高尔夫球具，最后还让顾客掏出了支票本，订购了一辆价格不菲的房车。原因就在于汤姆从有限的信息中，经过分析，发掘出了顾客潜在的需求。
记者了解到，如果你看过淘宝指数，数据魔方等等，就会显示说上个月买什么东西的人多，这个东西他是怎么做出来的？就是拿大数据统计出来的，数据传递的信息可以变成真金白银。
以iPhone5的销售额打个比方。例如统计过去的四周，销售是在继续上升还是在下降？卖家把过去四周所有的交易都看一遍，第一周一共加起来卖了20万部，第二周卖了30万部，第三周卖了40万部，第四周卖了80万部，“那一些商家们看了这个以后，哇！卖得这么火，可以去增加订单。”
另外还有卖蜜饯，是北京人买得多还是杭州人买得多，而且他一年四季是个什么样的状态？对于零食的卖家来说，这些数据可是大有用处，可以针对不同地区和季节来调整自己的促销策略，以及进货量。
靠数据赚钱，还在路上
2013年，车品觉已经在阿里集团的多个论坛上出现，谈的都是数据。有人说，2013年，是淘宝的数据年。此前，淘宝被视为全民网购数据资源大户，但实际上，真正把这些数据用在消费者身上的概率却很低，而这种情况正在改变。
数据这个东西说起来可以深奥，也可以很浅显。在上月初的一次论坛中，车品觉透露，在数据部门中，有这么一个角色“数据科学家”，今年也会做一件有趣的事儿：一个用户登录淘宝5秒之内，要判断出这个用户是来逛的还是来购物的。也就是说，会有“逛指数”和“购买指数”两个标签，很快判断出当下该用户的购物意愿度，从而有利于更主动的营销。
研究数据的目的还是要产生价值，在这个过程中，大数据只是一个思考方法。外界更关心的是，大数据帮淘宝赚钱了吗？车品觉坦承，依靠数据盈利，阿里还在路上，但坚信会有非常大的价值。
