全国有300多个地级市，每天都可能都有不同类型的社保相关政策与消息发布，如何针对位于不同城市的企业需求，从中筛选出对他们有影响的政策变动信息并评估相关影响，最终将相关的内容整理成服务提供给企业？这是全国知名HR软件服务商上海易路软件有限公司曾经遇到的一个棘手难题——但现在，在小i机器人旗下的多模态通用大模型介入之后，相关问题迎刃而解：小i机器人成功帮助易路软件打造了“社保政策专家”服务，也成为该公司旗下人工智能大模型在不同垂直领域行业实现商业化落地的又一个经典案例。
据悉，作为全国知名的HR软件服务商，上海易路软件主要为大中型企业建立HR共享中心，提供一站式人力资源管理平台服务，其中，与社保相关的服务是易路软件的HR软件产品中的一个重要模块：易路软件需要及时洞悉社保领域的所有政策动向和相关事务性通知，并据此实时、动态更新自己的HR平台服务内容，指导客户正确、及时地响应相关政策……
表面上看，上述工作并没多大难度，但实际上的工作量却远超想象：因为易路软件的客户来自全国各地，而这些社保相关政策又不只是出自国家人力资源与社会保障部一个部门，还包括全国34个省、区、市和300多个城市的人力资源与社会保障局，且每个城市的政策都不尽相同，涉及的信息类目繁杂标准不一，政策变化的搜集、整理、分析工作量极大——为了解决这项工作，有的HR软件商甚至动用了2000人力，可见工作之繁琐。
那么小i机器人是如何帮助易路软件来解决这个问题的呢？最终又实现了怎样的效果呢？
小i机器人高级总监文陈成透露，公司的服务团队在跟易软件服务对接过程中，双方根据小i大模型的能力底座特点，重新梳理了易路软件上述业务需求的大模型解决方案基本逻辑流程：政策前期收集、政策内容理解、政策解读、翻译、政策入库、对外提供服务——在完成上述流程梳理之后，小i大模型就能充分发挥自己在NLP和信息萃取、提炼、分析方面的独特能力，帮助易路软件实现上述繁琐的社区信息整理、加工需求了。
“一条社保政策会因为不同的省、不同的地市以及不同的社保分类，如果把34个省级行政区的300多地级市都涵盖进去，需要实时处理的社保信息可能会有上千种的分类——就单单社保这一项、如果覆盖这么全面，估算一下、如果靠人力去做需要投入多少人？成本有多高？”文陈成说。
文陈成最后透露，“基于这个社保政策收集、整理、解读，以及实时更新，我们在另外一个伙伴合作那里了解到，他们在全国有接近两千人的团队去做——那么我们的小i大模型用了多久实现了这个‘繁杂的过程’呢？我们真正的时间，是1周。我们用了1周的时间与生态伙伴联合共创，解决了繁杂的社保政策问题。”
