随着汽车行业的飞速发展和技术的不断革新，主机厂在享受市场扩展带来的机遇的同时，也面临着日益严峻的售后维修挑战。传统维修模式中的故障定位不准确、维修效率低、维修师流动性大等问题日益凸显。上汽集团和深空灵智深刻洞察这一行业痛点，共同推出汽车售后维修问诊平台。依托深空灵智自研的深空AI大模型，重塑汽车售后维修流程，引领行业创新变革。
新售后市场，机遇与挑战并存
在传统的售后服务中，汽车厂商往往要面临新技师培训成本高、不同年限的维修师经验和正确率不尽相同、车辆种类和功能快速迭代，维修所涉及的部件及知识越来越繁杂、学习难度大、维修门槛高等难题，这些现实情况不仅会影响维修正确率，也大大降低维修师的诊断效率。
能够高效处理繁杂信息的基座大模型，便成为解决该难题的重要途径之一；但由于汽车维修知识的专业性，仅具备通识能力的基座大模型无法真正了解业务， 触达业务深处。因此，给出的维修方案准确度不够高，维修问题的定位也难以达到预期。上汽意识到，要提高维修质量，必须从根本上降低诊断难度，因此将维修专家的经验积淀与大模型基础能力相结合，成为了提升故障诊断精准率的首选解决方案。
AI赋能，精准诊断
针对上汽面临的诸多挑战，深空灵智凭借其深厚的技术积累和行业经验，结合深度沉淀的企业维修知识与专家经验，打造出汽车行业首个AI售后维修大模型。借助基座大模型的通识对话能力，最终实现了对车辆故障的精准定位和快速诊断。
1. 复刻专家能力，铸就专属维修智慧
在打造车辆维修问诊平台的过程中，深空灵智汇总沉淀企业维修知识与维修专家经验，利用通用大模型的基础能力，打造出与业务深度结合的深空AI售后维修解决方案。此方案不仅能够深刻理解维修过程中遇到的专业问题，也可以具备基础的自然语言理解和处理能力，实现了对车辆故障的高效、精准诊断。
2. AI快速定位，提升诊断精准度
深空灵智通过构建小样本高质量数据集，高效应对部分数据质量低下及结构化缺失的问题，为AI模型的训练和优化提供了坚实的基础。以优质数据集为基础的深空AI售后维修大模型，能够通过输入车辆故障，精准定位故障类型、故障部位、零部件、发生频次等故障特征。通过简短轮次的对话，快速锁定故障码，并自动生成诊断报告和维修建议，显著提升故障维修的精准度和整体效率。
3. 灵活配置，快速响应业务需求
车辆维修问诊平台在设计之初就充分考虑到了维修工程师可能面临的业务变化。因此，我们赋予了平台高度的灵活配置能力。无论是针对特定车型的优化调整，还是对新维修技能的快速集成，平台都能根据实际需求进行高效配置，确保维修工程师能够迅速掌握并使用最新的维修知识和技术。这种灵活性和响应速度，不仅提高了维修工作的效率和质量，也为上汽乘用车在快速变化的市场环境中保持竞争力提供了有力支撑。
效果提升显著，树立行业新标杆
自深空AI售后维修解决方案实施以来，上汽乘用车的售后维修质量得到了显著提升。维修问诊准确度可以达到95%+，维修定位时间缩短至秒级，大幅提升了故障诊断效率和维修精准度。目前，车辆问诊平台已在上汽全国800+维修门店全面落地，这一变化不仅提高了维修工程师的工作效率，还降低了培训成本。车主满意度和品牌形象显著提升。
总之，深空灵智为上汽乘用车打造的车辆维修问诊平台，不仅解决了传统售后服务中的诸多痛点，还通过智能化手段提升了服务品质和效率。这一创新举措不仅为上汽乘用车的发展注入了新的动力，也为整个汽车行业的售后维修领域树立了新的标杆。
