中国北方车辆研究所所长院院长 刘勇
一、更好构建完善数据基础制度体系，为发挥数据要素活力提供有力保障
数字化转型，数据先行。《决定》强调“推进传统基础设施数字化改造”。数据要素是数字化的重要基础，数字化转型前提是业务的数字化，数据治理是业务数字化的关键所在。研究所将数据治理作为数字化转型的基础工作和核心工作之一，组建了数据治理专项工作团队，构建了较为完善的数据管理体系，开展数据架构规划，制定主数据、数据资产管控方案，基本规范了数据采集、加工、使用过程。研究所将聚焦《决定》部署，加强统筹推进，重点从规范数据管理，加强知识产权保护，推动数据资源向数字资产转变等方面更好构建完善数据基础制度体系，切实发挥数据要素活力，在实践中闯出一条具有兵器特色的数据治理和发展之路。
二、加快布局建设数字基础设施，筑牢数字化转型发展关键底座
欲筑其室，先筑其基。《决定》指出“建设和运营国家数据基础设施，促进数据共享”。《决定》中还明确提到“提升数据安全治理监管能力”。数字基础设施是实现数字化设计乃至AI+设计的基本工具支撑。当前装备建设正在由机械化向信息化智能化融合发展，数据总量爆发式增长、数据资源存储、计算和应用需求大幅提升，数字基础设施成为数字化转型发展的关键底座。研究所已建成覆盖全部院区的千兆级网络，拥有上百台服务器和百万亿次/秒级的高性能算力系统，自主搭建了“AI+问答”开发工具，PDM-CAPP-ERP一体化应用环境，实现了PDM系统与CAPP系统、ERP系统的集成，建设应用59项研发APP。研究所将进一步提升关键信息基础设施建设和安全防护能力，重点建成云桌面、高性能资源调度系统和领域级数字化设计-工艺-制造协同研发平台，为实现数字化转型发展，提供可靠强有力的数字环境。
三、加快推动数字化研发融入场景应用，为加快培育新质战斗力赋能
创新是驱动发展的第一动力。《决定》中提到“支持企业用数智技术、绿色技术改造提升传统产业”。数字经济带来了创新方式的变革，数智技术采用“数据+算法”，通过“海量数据+科学建模分析”，促使创新活动在时间和空间上交叉、重组和优化，大幅缩短创新周期，提升创新能力。研究所高度重视数智技术在科技创新领域应用，先后制定了《数智工程规划》《数字化转型三年行动专项实施方案》，特别是在数字化转型的四大关键领域——需求开发与管理、模型集成与贯通、数据管控与赋能、研发协同与并行，制定了具体实施计划。后续，研究所将进一步把数智技术的应用与实践作为促进知识积累复用、解决实际问题、提高工作质量与效率、赋能无边界发展的利剑，加快打造形成“基于数智一体的设计迭代快速、制造高效敏捷、维保精准及时”的新研发形态，实现装备几何样机置信度100%、装备战技指标和设计指标100%建模仿真、全部自制件设计-工艺-制造BOM100%准确有效、装备全生命周期研制数据100%基于PDM系统管控，为加快新一代装备研制、培育形成新质战斗赋能。
四、加强数字化设计协同联动，打造数字陆域突击装备创新发展新局面
“志合者，不以山海为远”。《决定》中强调“加强创新资源统筹和力量组织，推动科技创新和产业创新融合发展”。数字经济下的产业组织更便于跨空间跨地域协同，分布式的开源创新也将成为新的发展方向。数字化协同设计是陆域突击装备领域实现数字化转型的必经途径。研究所将充分发挥总体单位优势，牵引带动相关单位开展陆域突击装备数字化设计协同联动，倾力打造陆域突击装备数字化研发创新发展的新局面。一是组织开展相关装备领域基于MBSE的数字化总体架构设计，构建正向研发模型体系，推动数字化协同研发水平提升；二是进一步压实相关单位在各自领域数字化转型工作中的牵头责任，组织制定子领域数字化总体架构要求和协同标准规范。三是加快数字化设计团队培养，探索在重点型号项目总师系统中设立数字化师系统，加强数字化人才与型号项目研发人才的双向流动、双向融合。四是建立常态化评价机制，根据总体院所、专业院所、制造企业等不同特点，分级分类建立共性、个性相结合的数字化转型考核指标体系，从考核机制上加强引导。
研究所将继续深入学习贯彻《决定》，深入践行数字经济发展战略，深化实施数字化转型，以技术创新促进数字经济发展，为实现中国式现代化作出新的更大贡献。
