智能新高度!华为云发布大模型混合云Top N场景

来源:东方网    2024-09-20 09:50
来源: 东方网
2024-09-20 09:50 
分享
分享到
分享到微信

9月19日,在华为全联接大会2024期间,以“践行深度用云 跃迁新高度”为主题的全球混合云基础设施峰会2024成功举办。会上,华为主机上云军团CEO、混合云总裁尚海峰正式发布大模型混合云Top N场景,加速大模型行业落地。

image.png

华为主机上云军团CEO、混合云总裁尚海峰正式发布大模型混合云Top N场景

近两年,越来越多的行业开始探索和应用大模型,催生出了新的业务模式和广阔的市场需求。大模型的创新不应局限在模型本身,更应该从业务视角开展端到端的创新,技术和场景成为大模型在行业落地的两大关键因素。

2023年,华为云Stack推出业界首个大模型混合云,帮助企业一站式建设自己的专属大模型;今年6月发布大模型混合云十大创新技术,从基础设施、算法架构和工程能力多维度创新,让技术不难用。同时,通过构建高质量数据集、沉淀模型应用落地经验,并与行业生态深度融合,让场景变简单。

华为云Stack通过全新的ModelArts工程工具套件,包括数据、模型和应用三大模块,致力推动AI工程化落地,让大模型构建、训练和部署更简单。

会上,华为云重磅发布大模型混合云TopN场景。首批面向5大行业,共计发布20个领域、80多个行业场景基线。尚海峰提到,本次发布的场景基线都是基于已落地的项目,有方案、有服务、有伙伴,能够广泛推广和复制。未来将保持每年两次的更新频率,持续把更多的场景、更好的方案带给客户。

例如,在钢铁行业的钢铁热轧宽展预测场景,从钢坯到钢板的轧制是一个复杂的工艺,过去需要工程师耗费5天,完成20道工序并调整产线300多个参数。华为云Stack基于数据工程套件帮助钢铁企业打造包含时序数据、工艺参数在内的高质量数据集,通过盘古预测大模型进行预训练,只需要3-4小时就可以完成参数的精准预测。

9月13日,宝钢股份基于华为盘古预测大模型开发的热轧自然宽展预测模型已正式投入宝钢热轧1880产线,实现在线控制,标志着华为预测大模型在钢铁制造领域的首次闭环控制技术验证圆满完成。

在油气行业的测井流体识别场景,过去老区油井为稳定产量,需要通过收集测井数据去找到新的、物性好的储集层。光1个地层就要投入10多个科研人员,耗时数周才能完成1个区块的解释,且精度难以保障。现在通过盘古预测大模型仅需小样本数据训练,即可实现从小范围解释,向跨区块的高泛化智能解释跃升,精度达到了95%,并让每个区块解释耗时从周降低到天。

在金融行业,华为云联合海致星图开发出金融审计助手。基于盘古自然语言大模型,对大量原始审计数据进行预训练,以问答的形式为审计人员提供及时的审计路径建议,将传统的审计知识获取时间从小时级缩短至秒级。通过构建动态审计知识库增强问答专业性,让审计人员可以跨领域高效开展工作,效率提升30%。

在政务领域,华为云聚焦政府办文、办事、办会的需求,与新点、泛微等行业头部OA系统深度集成,已完成20多个省市50多万篇公开公文的训练,并与智能搜索、语音识别相结合,打造专属智能办公助手。一句办文指令,在1分钟内即可生成5000字以上逻辑完整、内容丰富、符合行文范式的公文草稿,拟文效率提升了3倍;一句话办会,可实现会前会议预定,会中将发言自动转为书面文字,会后提取会议要点并生成摘要,纪要效率提升2倍。

在煤矿行业,掘进工作面是矿山最危险的作业场所,需多人、多工序协同配合。过去作业现场依赖人盯人,监管难度大,工程质量难保障。现在通过盘古视觉大模型和一站式AI开发平台,实现了关键工序的全时段全方位自动监管和实时告警;各类作业规范问题降低了40%以上,大幅减少了事故损失。华为云与山东能源、晋云科技、鄂尔多斯市政府、运机集团等客户以及云鼎、精英数智等合作伙伴深度合作,开发了60多个场景化应用,覆盖综采、掘进、运输等生产作业流程,在全国多个矿井规模使用,将智能从单点延伸到矿山全行业和产业链上下游。

“这是我们迈向未来的坚实一步,也是大模型创新征程中的又一座重要里程碑。”尚海峰表示,“华为云将坚持AI for industries的理念,基于华为云Stack和盘古大模型的强大能力与经验,把智能推向新高度,让每个企业都拥有自己的专属大模型。”

免责声明:该文章系我网转载,旨在为读者提供更多新闻资讯。所涉内容不构成投资、消费建议,仅供读者参考。
【责任编辑:钟经文】
中国日报网版权说明:凡注明来源为“中国日报网:XXX(署名)”,除与中国日报网签署内容授权协议的网站外,其他任何网站或单位未经允许禁止转载、使用,违者必究。如需使用,请与010-84883777联系;凡本网注明“来源:XXX(非中国日报网)”的作品,均转载自其它媒体,目的在于传播更多信息,其他媒体如需转载,请与稿件来源方联系,如产生任何问题与本网无关。
版权保护:本网登载的内容(包括文字、图片、多媒体资讯等)版权属中国日报网(中报国际文化传媒(北京)有限公司)独家所有使用。 未经中国日报网事先协议授权,禁止转载使用。给中国日报网提意见:rx@chinadaily.com.cn