芝加哥大学社会学和数据科学系教授James Evans教授正在勾勒一张藏宝图。他相信，埋藏在海量数据之下的宝贵发现将有助于人类解决从气候变化到癌症研究等一系列全球性难题。
美国国家科学基金会 （National Science Foundation） 向Evans教授率领的研究团队授予了2000万美元的资金，用于开发首个大型语言模型，旨在帮助预测科学发现与技术进步，并有针对性地引导资金投放。该项目与Allen人工智能研究所合作，团队成员还包括来自芝加哥大学的Ufuk Akcigit教授、Ian Foster教授和Ben Blaiszik。
James Evans教授
芝加哥大学社会学和数据科学系教授
知识实验室主任
Evans教授表示：“我们希望协助政府和研究人员预见科学与技术领域中新兴的重要发展，并协助他们优化资源配置，集中力量于那些最具影响力和可行性的项目。”
大型语言模型如Chat GPT-4，采用多层神经网络结构，这使得它们能够“模拟人类思维”。为了生成实用且“人性化”的回复，这些模型会广泛分析互联网上的信息，以预测接下来应该出现的内容。然后，Evans教授指出，这些模型在时间感知方面并不强。
该团队计划根据受资助的研究提案、科学论文及其产生的专利与产品，构建一个“按时间顺序排列”的模型。这些具备时间感知功能的模型，旨在帮助研究人员在颠覆性进展初露苗头时就能进行预测或识别。此外，模型将深入分析这些新兴发明如何改变现有格局，并揭示由此带来的新机遇。政策制定者可以利用这些数据，为资金和人才的分配提供指导。
该团队希望引导政策制定者和公众关注那些具有高潜力的研究领域（可能被研究及评审者忽略），以此促进科学研究的多元化投资。他们鼓励投资方在风险性和非风险性研究之间进行健康组合，覆盖各种不同的风险等级。
在这些模型的基础上，研究团队还将构建一个 “虚拟实验室”，以模拟科技领域的潜在结果。例如，资助某个研究领域会产生什么影响？实施特定政策会有什么后果？与某个国家合作又会带来怎样的变化？该项目将在五年内分阶段进行构建和测试，团队预计很快就会获得一些洞察。
“科学和技术是推动人类繁荣的引擎，” Evans教授说。“我们需要充分发挥的科学和技术想象力来管理和引领这一发展进程。”
