根据中国信通院估算，预计到2025年，中国智能汽车市场规模将接近万亿元。
随着数据成为重要的生产要素之一，算力已成为重要的生产力。那么，算力+交通能焕发出怎样的活力？
今年，杭州联通联合临平区政府，落地杭州数据要素运营中心，建设中国联通（临平）智能公共算力中心，为数据应用和算力提供了强大支持。瞄准算力+交通这一赛道，杭州联通携手战略合作伙伴吉利易云科技，对朗歌地图算力资源进行私有化建设，强化了大模型数据安全，且高效实现降本。
朗歌科技是吉利控股集团的地图子公司，其自研的周天大模型基于吉利上千万量产车，业务范围涉及数据众包采集生产体系的建立和运营、地图平台的建立和更新、及全领域的地图服务。
杭州联通系统提供“联接+感知+计算+智能”的算网一体化服务，基于公有云成熟产品体系而推出企业级云平台产品，具有高可用、高性能、统一管控、行业合规的特点。TCE提供IaaS、PaaS、安全、大数据及运营运维等全面能力，为专有云的构建提供专业一体化的云解决方案。
“用于自动驾驶的高精地图包含了详细的道路、车道、路侧交通标志及地面标识等地图元素，精度可以达到厘米级别。”这其中离不开强大的算力。在杭州联通提供的算力服务中，训练算力可达39936tflops，推理算力达7000tflops，存储采用了3677T的高性能快存。
高精地图更高精度的背后也是巨大的成本。一台搭载了激光雷达、摄像头、测量仪等设备的采集车成本就上百万元，采集回来还需要进行人工编译和标注，更新频率也很慢。杭州朗歌科技有限公司相关负责人表示：“整个行业传统的城市高精地图的制作，成本在一公里1000元左右，我们会把它降到百元以内，我们的目标是到一公里50元左右。这就是新质生产力的魅力。”
而私有云系统越早上线越能降本增效。为此，杭州联通启动了详尽的生命周期管理规划，云平台部署时间由同类型项目8周压缩至4周，以节约公有云费用作为最高优先级，另外在实施过程中也积累了很多过程性降本策略，例如在迁移阶段，优先裁减计算资源，对象存储资源、专属分布式存储资源资源费用，实现阶段性的降本。
截至目前，私有云项目成功迁移存量、增量数据，处在稳定订阅期，原公有云机器已经全部下线，实现月销由250万元/月降至146.67万元/月，生产成本降低到数十元每公里，降本41.33%。
利用海量数据，通过算力和人工智能幻化出更精准、更“新鲜”的高精地图，这样的创新，是对汽车行业在智能驾驶领域转型升级的有力支撑。
日前，杭州联通该项目在信通院第二届“华彩杯”算力大赛“算力+交通”赛道荣获二等奖。
地图私有云的成功建设，是在业内的一次突破性尝试，随着国产新能源汽车的国际化进程加快，智驾版图必将规模发展，低价内卷必将向科技创新过渡，会衍生出更多的智慧出行方式，促进新质生产力发展。
