年末岁尾，随着春节小长假临近，海口进入冬日旅游旺季，全市迎来客流高峰期。尽管交通压力大幅攀升，不少市民和游客发现海口交通依然秩序井然，日常出行畅通无阻，似乎并未受到此前台风的影响。
今年9月初，海南遭受我国以来风力最强的秋台风 “摩羯”的正面袭击。台风过境后，海口市道路交通遭受重创，电力中断、交通受阻，线杆和交通信号灯杆被拦腰折断，信号检测器等设备也几近损毁。
10月中旬，一个全新的轻量化信控平台在海口上线启用，交通信控重新恢复正常。这就是由百度智能云打造的信控SaaS平台，不到40天的时间，完成了从部署到上线的全过程，有力保障城市的信控效率，为海口交通的全面恢复提供了强有力的支持。
百度智能云与海口交通合力打赢的这场硬仗，为智能交通领域的政企合作提供了一份优秀答卷。
图：海口市路口流量较大路口“龙昆南路-南海大道”路口
百度SaaS信控 上线“智”援海口交通
9月6日下午，超强台风“摩羯”袭击海口全域，造成全市交通设施大面积损毁。到7日晚全市道路中断500条，共567个路口的信号灯全部停电或损坏，电子警察、流量采集设备以及关键交通数据大量丢失，道路交通几乎陷入瘫痪。
海口市公安局交通警察支队科技科科长陈冬介绍，台风过后，交管部门汇集全省维修单位，调用近30台登高车，经过为时半个月的抢修，全市80%的红绿灯才得以恢复运行，但众多外场设备包括电子警察、流量采集设备、雷达和监控等至今仍在修复中。由于智能化设备和数据缺失严重，交通管理只能依赖人工经验，很难在第一时间对交通流量特别是高峰期路口的流量变化做出及时准确的应对。
陈冬痛心的表示：“经过这次台风，海口的信控水平彷佛一夜回到了二十年前，多年的心血毁于一旦”。
随着智能交通时代加速到来，信控优化成为了缓解城市拥堵、提升通行效率的重要手段。据了解，2018年以来，海口市积极投身智能交通建设，为提升城市交通管理水平和运行效率，累计投入数千万资金配备智能交通边缘计算单元、视频检测器、雷达检测器等设备，并连续6年推进打造信号配时中心。一时间，大部分智能设备和关键数据损坏或丢失，让海口市的交通管理陷入了前所未有的困境。
灾后重建工作仍在继续，交通压力却与日俱增。每年9月到次年2月，数百万来自北方的“候鸟”人群涌入海南开启温暖过冬模式。入冬后，全市近四成的“电动车大军”也陆续改换汽车出行，交通流量大幅上升。而传统全域信控系统的构建周期又很长，至少到次年6月才能恢复往年60-70%的水平。面对即将到来的客流高峰期，如何在短时间内保障好海口市的信控效率成了当务之急。
海口于是决定引入百度智能云的信控SaaS平台，这款轻量化、智能化的云上配时工具部署便捷，不需要依托外部检测设备就能在短时间内快速还原路口的流量数据，能够为交通信号的配时优化提供有力数据支撑。
从9月7日台风过境后开始筹划，到10月中旬平台上线，百度智能云针对灾后情况迅速制定应急解决方案，信控SaaS平台在短短1个多月的时间就完成了数据校准、信控范围划分、上路测试等具体部署工作，海口市的信控优化工作正在重回正轨。
用陈冬的话讲就是：“心里有底了”。
图：海口交警应用百度智能云的信控SaaS平台辅助路口治理工作
精准 还原 路口 交通流量， 助力海口交通效能 恢复
谈及整个项目开展过程，百度智能云交管行业解决方案总监鞠蕾介绍道，在平台部署的最初阶段，共选取了海口中心城区近60个路口作为试点区域。该区域位于老城区，人口密度大，交通状况复杂，如何在样本数据不佳的情况下尽可能还原路口的流量，为信控SaaS平台带来了不小的挑战。
产品上线后，百度智能云平台自动推测了每一个路口的交通流量数据，通过人工方式比较和校正对比，将路口的总流量和流向级流量的偏差控制在了20%左右，尤其在主干道流量较大的路口，数据效果尤为突出。
在测试取得良好效果后，海口交警迅速以“低成本、广覆盖”的方式展开信控工作部署，在两个月内迅速补全并支持了海口交警信号管理的日常工作。
目前，百度智能云信控SaaS平台已在海口成功应用。其中，经过平台优化，南海大道这一城市主干道的通行效率提升了7%，在试点路口车均延误下降“14.37%”的效果。
百度交通SaaS 产 品 发布 ，智能交通新 趋势显现
12月20日，在由交通安全行为科学实验室、海口市公安公安局交通警察支队指导，百度智能云、赛文交通网联合主办的“交通大模型SaaS模式实战研讨会”上，百度智能云发布了SaaS系列产品“智能信控SaaS平台、交通智能问答SaaS平台、道路隐患排查SaaS平台”。
百度智能信控SaaS平台是基于百度特色互联网数据和千帆行业增强版大模型，结合在交管领域积累的实战经验，推出的针对城市交通信号优化的互联网SaaS产品，旨在通过纯互联网方式，轻量化、快速地完成产品部署，赋能交管信控场景。该平台"五步"即可完成信控优化的全过程：首先基于百度地图倒计时数据反推每个路口的背景方案；然后基于纯互联网数据对每个路口的流向和流量级的指标进行还原；第三基于流量数据进行交通问题诊断；第四进行区域级信控优化即利用车辆的OD数据从全局最优的目标去自动生成子区控制策略；最后进行效果评估，并自动生成报告。目前，百度智能信控SaaS平台已成功应用在海口、张家界等多个城市。
会上，百度智能云交通业务部总经理韩国华介绍了百度做SaaS服务的初衷，首先是基于刚需的场景，百度在市场调研中发现，很多地方感知设备较少或是老旧，很难支撑信控调优工作，如果全部用人工方式成本会很高，并且多数区县级地方不具备这样的能力和机会。其次，当大模型技术出现后，百度希望在一些刚需类的场景中解决原来无法解决的问题，或者是原来解决不够好的问题，让大模型技术更好地与场景应用融合。第三，从服务模式的维度考虑，原来行业是通过项目制的方式解决问题，如果能够真正实现低成本的SaaS化服务模式才能让产品应用有更好地规模化拓展。
韩国华在会上表示，百度作为智能交通领域的领军企业之一，始终积极推动百度智能交通引擎持续迭代发展，致力于将大模型技术融合行业应用。截至目前，百度智能云已经联合180多位生态合作伙伴，共同参与了近200个城市的智能交通建设。
