随着大模型浪潮席卷而来，央国企正成为一股先锋力量，积极利用AI等创新技术革新业务模式。尽管行业整体对AI大模型热情高涨，但在AI技术与自身业务场景深度融合且实现有效落地和适配的过程中，仍面临一些桎梏。北电数智红湖·可信数据空间的出现，则为央国企提供了破解数据流通与使用难题、加速数智化转型的新思路。
数据要素是AI创新的生产资料，其流通与共享效率直接关系到AI创新的速度与成效。但当前AI技术发展在数据层面存在“供不出、流不动、用不好、风险大”四大痛点，90%高质量数据未能得到有效利用。对于央国企而言，如何将自身海量业务数据充分挖掘、安全释放，促进数据的可信流通，真正让数据流动和使用起来，是行业实现数智化转型升级的关键因素。
作为AI原生国企，北电数智深刻洞察到央国企的数智化转型需求，以自身算力、算法、数据层面的全栈AI基础设施能力，为央国企提供算力高效利用、模型快速适配、数据安全可信共享流通的系统性解决思路和专业性解题方案。针对数据要素这一核心环节，北电数智基于可信“算力+技术+平台”打造全栈信创的数据流通基础设施和数据安全设施——红湖·可信数据空间。数据要素能够在红湖构筑的可信环境中汇聚、流通和使用，实现数据可信、可用、可控、可审计和隐私保护，让数据要素能在安全可信的前提下被高效利用、流通与开放融合，为央国企的数智化转型筑牢底座。
国家数据局印发《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》提出，到2028年要建成100个以上可信数据空间，足可见国家层面对数据要素的重视程度。2024年12月24日，北京电子数智科技有限责任公司董事长荆磊正式出任北京市数据标准化技术委员会副主任委员一职，将与行业成员一道，共探数据要素在各领域平台的应用与发展。
在央国企突破AI创新的关键节点，可信数据空间作为数据应用层面的基石底座应运而生。北电数智红湖·可信数据空间以自身为基础设施和驱动引擎，深入产业链各环节，与行业生态伙伴携手共建更加高效的数据资源流通利用体系，促进数据要素价值充分释放。
