空间分析产品一直存在着技术门槛高、处理效率低、识别精度不够等问题。在近日举办的"新纪天工 开物焕彩——时空智能创未来"重大科技成就发布会上，超图软件发布的多模多态地理空间AI技术底座（SuperMap AIF）深度融合了GIS技术、传统AI技术与AI大模型技术。中国工程院院士郭仁忠在评价该技术时指出：“多模多态地理空间AI技术底座通过智能化技术显著降低了空间分析的应用门槛。用户可自主调用各类空间智能软件工具来实现既定目标，推动了人机交互方式从传统的图形界面向自然语言交互的跨越式升级。”
多模型提升建模处理效率
SuperMap AIF通过深度集成AI技术，显著提升了遥感数据生产、遥感解译、三维建模、视频分析和空间分析等各技术线的处理效率。特别是在三维建模领域，SuperMap AIF仅需20分钟即可完成覆盖35平方公里、包含5300个模型的复杂场景构建，将大场景三维模型的构建效率提升到一个新的高度。不仅大幅缩短了建模周期，更显著降低了人力成本，为行业数字化转型提供了高效可靠的解决方案。
多模态构建高精度智能识别
在遥感解译领域，超图自主研发的影像解译基础模型展现出卓越性能。实现了对建筑、道路、水体、耕地、林地、草地、裸地等7类地物的智能识别。7类地物整体识别精度突破80%，5类地物识别精度更是达到90%以上。与传统的遥感解译模型相比，该模型在泛化能力和分割精度方面实现了显著提升，为地理空间智能分析提供了更可靠的技术支撑。
支持全国产AI算力运行及本地部署
SuperMap AIF作为新一代地理空间AI技术底座，在国产化适配和跨平台运行方面实现重大突破。该平台不仅全面支持跨CPU架构、操作系统和数据库的灵活部署，更创新性地实现了跨AI芯片的高效运行。在AI模型生态建设方面，SuperMap AIF展现出强大的开放性和适应性。平台底层无缝对接国内主流大模型及开源基础大模型，通过引入专业地理空间语料库，创新性地实现了行业大模型的自主训练与微调。这一技术突破使得SuperMap AIF能够更好地满足地理空间AI应用领域的专业化需求，为行业用户提供更精准、更智能的空间分析解决方案。
