当前，我国人工智能领域中小企业处于发展机遇期，DeepSeek和Manus的出现，进一步引发其发展热潮。但从行业整体来看，人工智能中小企业仍面临关键核心技术基础弱、融资能力偏低以及市场推进能力不足等问题，需从政策、服务模式、算力资源、市场等方面着力解决，推进其高质量发展。
人工智能中小企业处于发展机遇期
政策层面，人工智能中小企业加快推进
中小企业作为人工智能产业发展的重要生力军，在科技创新与落地应用方面潜力巨大，2024年11月，工业和信息化部召开第七次中小企业圆桌会议，提出一系列旨在促进人工智能领域中小企业发展的建议举措，包括持续加大研发投入，聚焦算力、模型、数据，夯实关键技术底座，完善软硬件协同发展生态，加快赋能重点行业等。
行业层面，DeepSeek重塑产业生态，推动人工智能中小企业发展
2024专精特新中小企业发展大会数据显示，我国已累计培育专精特新“小巨人”企业1.46万家，其中超八成分布在集成电路、航空航天等战略性新兴产业链上，特别是人工智能、低空经济等未来产业相关领域，“小巨人”企业数量近5000家。
DeepSeek的出现，进一步引发人工智能中小企业的发展热潮。一方面DeepSeek推动了技术普惠，通过混合专家模型（MoE）架构、FP8混合精度训练技术等，大幅提升模型效率，实现成本压降与性能提升，显著降低中小企业的使用门槛；另一方面DeepSeek重构了市场格局，通过低成本、高性能、开源使用的模式，使更多中小企业以AI+业务升级的方式参与市场竞争。
人工智能中小企业高质量发展面临的问题
1、人工智能关键核心技术基础薄弱，缺乏算力、数据等研发资源
部分人工智能中小企业在智能芯片、机器学习等特定领域取得了突破性进展，成果可达到国际领先水平，但大多数在计算机视觉、自然语言处理等大模型关键核心技术领域基础薄弱。中小企业创新能力强、潜力大，但缺乏低成本的算力、高质量的数据等资源，多数企业关键核心技术研发进展缓慢。
2、整体融资能力偏弱，技术研发、商业化等环节对资金需求量大
AI技术研发、应用以及商业化进程中需要持续投入高额资金，但人工智能中小企业整体融资能力偏弱，普遍面临高风险、回报周期长的困境，极大增加融资难度。一方面中小企业规模较小、抗风险能力弱，难以满足金融机构的严格要求；另一方面人工智能领域投资回报周期较长，投资者信心不足，部分人工智能中小企业获得投资，但其中被连投企业较少。
3、市场推进资源、能力不足，面临较大竞争压力
一方面，大型企业在人工智能热门细分领域已占据较大市场份额，形成较高集中度，导致中小企业面临较大竞争压力，IDC报告显示，计算机视觉市场排名前五的企业占据市场份额达九成以上。另一方面，当前阶段人工智能中小企业多聚焦技术发展，大部分资源投入到技术研发，导致推广预算不足。
策略建议
1、优化资金与融资支持政策，加大金融服务创新
一是加大资金支持力度，出台税收优惠、财政补贴、专项基金等，支持人工智能中小企业在关键核心技术的研发攻关；二是推动多层次资本市场建设，探索建设区域性小型资本市场，提供更灵活的股权交易和融资渠道；三是加强金融科技应用，针对中小企业特点开发特定金融产品，如知识产权质押贷款等。
2、推广算力公共平台及“算力券”补贴，加快高质量数据集汇集共享
一是切实降低中小企业用算门槛。各地政府加快推进公共算力平台建设，面向中小企业发放算力券补贴，降低企业综合算力使用成本。二是统筹数据平台建设，推动高质量数据汇集与共享。国家层面统筹大数据开放平台建设，健全数据开放共享机制，引导并鼓励政府、行业等各方开放数据，为中小企业提供用于人工智能模型训练的高质量数据。
3、构建中小企业深度融入的人工智能产业生态，引导布局海外新兴市场
一是帮助中小企业深度融入人工智能产业生态，从产研合作、投融资和业务拓展等方面汲取外部支持，提升市场资源、品牌影响力等方面实力；二是通过搭建中小企业对外交流合作平台、举办中小企业技术交流、合作大会等引导中小企业开拓国际市场，积极开拓东南亚、拉美、中东等新兴市场。署名：胡雪原，于明月，崔立鹏
