对于数字孪生而言，重要的不仅仅是静态的模型数据及当前状态的监测数据，更有价值的是可以基于现有的数据分析和预测未来的状态，模拟仿真数据的表达是数字孪生引擎的一个基础能力体现，Multiverse引擎经过多轮的迭代优化，对数据架构和引擎进行了大量的优化和重构，发布了重大功能更新，可以支持千万数量级的体元数据及亿级别时序演变数据的专业可视化表达，满足流体、地质条件、地下油气藏等领域的场数据表达及可视化呈现，并可与各类静态模型、孪生元素构融，构建地上+地下，过去+现在+未来的一体化孪生场景。
时序仿真
标量场
标量场是指在空间区域内每一点对应一个确定标量值的物理量分布，最常用的标量场有温度场，电势场，密度场，浓度场等。Multiverse引擎标量场功能通过将物理空间的连续状态量（如温度、压力、密度等）映射到数字孪生模型中来表现仿真结果。
Multiverse工程数字李生引攀时序模拟通过融合实时数据可以和多行业场景深度匹配，来模拟表达解码物理世界的运行规律，更高效的支撑复杂系统的全生命周期管理，成为连接数字李生与产业价值的关键桥梁。
