在浙江财经大学数据科学学院，张永全教授的课堂打破了传统的教学界限。当机器学习、大数据算法分析等抽象理论遇上真实研究案例，当本科生与研究生同堂研讨，一场教学创新实践正在这里生动上演。
“没想到算法课还能这么上！”这是许多学生的共同感受。作为教学改革的先行者，张永全将来自科研前线的真实项目引入课堂，探索出一套独特的教学方法。经过数年实践，“导师-研究生-本科生”混合团队模式已在全院推广，成为创新人才培养的重要路径。
项目进课堂：知识在真实场景中活起来
“算法的学习过程肯定是艰辛的，对于低年级学生来说更是艰涩。”执教14年的张永全教授对此深有体会。在他主讲的机器学习、大数据算法分析等课程中，抽象的理论，因为有了真实案例的支撑，变得生动起来。
那些艰深的数学符号，在他的课堂上化作了解读现实问题的钥匙。2023级硕士研究生陈诺回忆道：“虽然考研时与心仪的名校失之交臂，但张老师看到了我在科研上的潜力，给予了我宝贵的学习机会。”在张永全的悉心指导下，陈诺进步显著，以第一作者的身份在SCI期刊《IEEE Transactions on Consumer Electronics》（中科院二区，jcr1区，影响因子4.3）发表研究论文。
“学生眼睛亮起来的瞬间，就是我最有成就感的时刻。”张永全的这句话，道出了他坚持教学创新的初衷。在他的课堂上，理论知识不再停留在纸面，而是成为解决实际问题的有力工具。
团队无界限：本研共融促成长
“自从确定导师后，我就开始跟着张老师做科研，每周的组会都让我收获很大！”2024级本科生林致义说。在混合团队中，像他这样的低年级本科生，能尽早接触科研项目，在研究生的带领下快速成长。
这种模式打破了本研培养的壁垒，形成了“老带新”的良性循环。研究生在指导中巩固知识、锻炼领导力，本科生则在实践中开拓视野、提升能力。目前，该模式已在数科学院全面铺开，成为培养创新型数据科学人才的重要途径。
近些年来，张永全教授团队和中科院合肥物质科学研究院、中国医学科学院肿瘤医院深圳医院、深圳市大数据研究院、澳大利亚莫道克大学等单位建立长期合作，团队的本科生和研究生均有机会前往合作单位进行长期交流学习。这种开放式的培养模式，为学生提供了更广阔的发展平台。
科研育人才：服务社会发展
“科研不能只停留在论文中，更要回应现实需求。”这是张永全始终坚持的研究理念。他带领团队将计算机视觉等技术，创新性地应用于“大数据+医学影像”“AI+农业”等多个前沿交叉领域，在复杂数据分析方面取得显著进展。
在人才培养方面，张永全交出了一份亮眼的成绩单：他担任班主任的2022届大数据专业本科班，升学率高达62.9%；他亲自指导的毕业生中，7人成功进入中国科学技术大学、华中科技大学、西安交通大学等知名学府深造，还有2人分别前往伊利诺伊大学芝加哥分校、乔治梅森大学留学。
“张老师对我们的关心，从来不会因为毕业而停止。”已入职阿里巴巴的杨秀银表示，无论是职业发展还是生活难题，张永全总是倾力相助。
如今，真实项目进课堂、本研同堂共学的模式已在浙财大数科学院生根发芽。这种以实践驱动、协作共进的教学探索，正在为培养新时代数据人才开辟一条行之有效的新路径。（作者：陈之愉 洪文静 潘佳瑜）
