韦克德瑞:以全栈工业大模型筑牢智能制造国产化根基
在西安交大创新港这片国家级科创沃土上,西安韦克德瑞人工智能科技有限公司(下称“韦克德瑞”)正以工业大模型为核心,构建起覆盖“传感器-边缘计算-国产算力-软件算法”的全栈式解决方案体系,为能源、机械、农业等传统产业智能化转型注入强劲动能。
产学研融合筑梦:顶尖团队掌舵技术航向
科技创新的核心是人才,韦克德瑞的快速成长,得益于“产学研”深度融合的顶尖团队支撑,形成了学术引领、产业落地、管理护航的全方位人才矩阵。
技术灵魂由国家级学术带头人梅雪松教授执掌,他是西安交大教授、中国工程院候选院士,以第一完成人斩获国家科技进步二等奖等多项殊荣,深耕智能机器人、先进制造领域数十年。在其引领下,团队汇聚了10余个教授、研究员等海内外高端人才(含多名全球前2%顶尖科学家),构建“科学家+工程师+行业专家”的复合型体系。

董事长兼CEO刘宝生博士作为战略核心,西安交通大学工学博士出身,拥有10余年ICT行业积淀,兼具华为云计算总监、中煤科工副总经理的实战经验,曾带领团队实现从5人初创到百亿级业务规模的突破,如今聚焦“AI+智能制造”赛道,以精准战略引领公司发展。
目前公司核心团队达220余人,含100+跨学科AI工程师、100+硕博顾问,高管团队兼具央企、华为、上市公司背景,覆盖技术、管理、市场、资本全维度,为技术转化与市场拓展筑牢根基。

全栈技术破局:软硬件一体化构建核心壁垒
在国产算力替代加速推进、工业大模型向垂类场景深耕的行业趋势下,韦克德瑞精准把握市场需求,构建起“从感知到决策、从硬件到软件”的全栈技术体系,形成了不可复制的核心竞争力。凭借自主研发的传感器、边缘计算设备、国产算力芯片及工业大模型,完美契合行业趋势,为客户提供“开箱即用”的一体化解决方案。
感知层自主研发振动、温振一体化等多类型工业传感器,测量精度行业领先,防护等级高、抗干扰强,支持多协议适配,已在800+工业场景落地。
边缘计算层自研分析盒集成华为310P算力芯片,可部署垂域大模型及轻量化模型,算法本地化部署保障数据安全,低延迟响应适配电厂、化工厂等场景,支持多交付模式。
算力层自主研发低功耗国产算力芯片,构建五大服务器解决方案:简配方案(2U)算力128/256 TFlOps,高配方案(8U)最大可扩展至4096 TFlOps,超高配方案(46U)单节点算力达16384 TFlOps,适配多元算力需求。
软件算法层构建 “通用基座 +垂类模型” 架构,PowerMind电力大模型覆盖5B-80B多参数阶梯,多模态交互支持文生文、文生图等功能,行业知识精准度超92%,故障诊断准确率达94%;IndustMind工业大模型高效赋能产线优化、工艺智能化等核心场景;通用智能运维大模型首创 “基底预训练 +适配微调” 架构,赋能多行业场景。

能源赛道:全产业链智能化升级标杆
能源电力是韦克德瑞的核心优势领域,依托PowerMind电力大模型与全栈硬件支撑,形成覆盖电力交易、能源调度、环保治理、碳管理、智能运维的完整产品矩阵,服务国能集团、华电、唐钢集团、多家头部发电企业及园区运营商。
电力现货交易智能解决方案,构建“数据采集-精准预测-智能决策-自动执行-风险管控”全流程体系,整合负荷、电价、气象等多维度数据,实现交易策略动态优化。某储能场站应用后,年增收达648万元;某风电场通过该方案优化发电调度,年增收616万元,大幅提升新能源交易收益。
AI虚拟电厂解决方案支持分布式光伏、储能、充电桩等多元资源标准化接入,基于PowerMind大模型实现毫秒级调度响应,打破传统能源调度壁垒。某产业园区应用后,新能源消纳率提升15%,企业用能成本降低8%-12%,年调频服务增收超500万元.
脱硫脱硝智能控制系统聚焦工业环保痛点,控制精度达±1%,可动态调节脱硫脱硝药剂投放量,使氨逃逸下降82.9%,药剂消耗降低15%-20%。该系统已深度应用于邯郸钢铁、唐钢集团等大型钢铁企业,单厂年节约环保成本超百万元。
数字“双碳”管理平台严格遵循ISO标准与国家规范,提供“碳核算-碳监测-减排优化-碳资产运营”全流程服务,核算误差≤3%,可精准捕捉企业碳排放节点。某大型化工企业应用后,节约能源成本超800万元,同时生成可交易碳资产,实现环保与效益双赢。
PowerMind电力助理作为一线运维刚需产品,支持多模态交互,可毫秒级检索设备运行规程,自动生成操作票与事故预案,还能离线部署保障数据安全。目前已覆盖全国数十家电厂,大幅缩短故障处置时间,将运维团队工作效率提升40%以上。
机械赛道:全流程数字化赋能制造升级
依托IndustMind工业大模型,韦克德瑞为机械制造领域提供工艺优化、质量管控、生产调度、智能选型等全流程解决方案,已成功落地法斯特、宝鸡机床等行业龙头企业,打破传统制造依赖经验决策的瓶颈。
商务车用变速器加工工艺智能生成系统专为法斯特等汽车零部件企业打造,基于IndustMind大模型构建的工艺知识图谱,可自动推荐工序工步、加工参数与设备选型,覆盖变速器核心部件加工全流程。相比传统人工编制工艺,效率提升3倍以上。
基于IndustMind大模型的机床加工质量预测与工艺参数优化系统,深度应用于宝鸡机床等高端装备制造企业。可提前预测加工质量偏差,并动态优化切削速度、进给量等核心参数。应用后,产品加工精度提升15%,废品率下降40%,生产效率显著提升。 工厂多订单生产进度并行预测系统,针对机械制造多品种、小批量生产痛点,可统筹原材料供应、设备状态、工序衔接等多维度数据,实现多订单并行生产的进度精准预测与动态调整。
高端控制阀智能选型系统采用大小模型融合架构,适配工程机械、航空航天等多领域控制阀选型需求,将传统人工选型效率从10台/小时提升至80台/小时,选型质量达99.99%。
跨领域延伸:农业与化工等领域的创新实践
在农业领域,韦克德瑞以轻量化解决方案赋能乡村振兴,病虫害与农情识别系统在四川某规模化农场落地,通过图像识别与大模型分析,精准识别20余种常见病虫害,准确率超95%,并推送定制化防治建议,减少农药使用量15%;猕猴桃采摘机器人在陕西无人农场应用,结合视觉定位与智能抓取技术,采摘效率达人工的2倍,降低劳动力成本60%;农产品市场需求预测系统为成都某生鲜集团优化供应链布局,降低流通成本,提升市场响应速度。
国内首创的通用智能运维大模型,实现跨能源、机械、化工等领域的设备健康管理标准化,可对各类工业设备进行全生命周期监测、故障预警与维护策略优化。目前已在某化工园区落地,覆盖泵、风机、压缩机等核心设备,提前7-14天实现故障预警,设备非计划停机时间减少30%,维护成本降低25%,展现出强大的跨场景适配能力。
筑梦未来:领跑工业智能化国产替代征程
从实验室到生产线,韦克德瑞始终坚持“场景为王”的理念,将全栈技术体系转化为一个个可落地、可复制的行业解决方案,在能源、机械、农业等领域打造了上百个标杆项目,累计为客户降本增效超10亿元,用实际成效诠释着技术的商业价值与社会价值。

面向未来,刘宝生博士表示:“韦克德瑞将始终坚守国产化创新之路,持续深化工业大模型与各行业的深度融合,完善软硬件一体化解决方案体系,以技术创新打破国外垄断,助力更多企业实现从‘定期巡检’到‘按需点检’、‘经验决策’到‘数据决策’、‘被动合规’到‘主动优化’的跨越,为制造强国、数字中国建设贡献核心力量。”