在人工智能迅猛发展深刻改变全球教育格局的背景下，推动教育数字化进程已成为建设教育强国的重要战略举措。《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》进一步指明，要“以教育数字化开辟发展新赛道、塑造发展新优势”。中小学教师作为基础教育中最活跃的关键力量，其人工智能素养不仅关系到自身教学能力的更新升级，更直接影响着教育领域创新人才的早期培育和国家教育竞争力的提升。面对生成式人工智能引发的认知模式变革，构建一套契合我国基础教育实际、兼具国际视野的人工智能素养框架，已成为加强新时代教师队伍建设、推动教育高质量发展的迫切任务。
一、人工智能素养融入基础教育体系的逻辑起点
人工智能技术与教育教学的有机融合，并非简单的技术叠加，而是对教育理念、组织形式和评价体系的整体重构。联合国教科文组织发布的《教师人工智能能力框架》为各国提供了重要参考，我国《中小学生生成式人工智能适用指南(2025年版)》，则要求将技术变革与国家人才培养目标紧密耦合。中小学教师承担着知识传授和学生发展引导的重要职责，其人工智能素养的提升直接决定着智能技术能否有效转化为促进教育公平与质量提升的正向动力。
当前，人工智能驱动的教育数字化转型正处于从外部支持转向内在驱动的关键阶段。提升中小学教师人工智能素养，实质上是在为教育数字化转型奠定坚实的微观支撑。教师熟练掌握前沿智能工具，能够有效缓解教育资源不均衡的难题，尤其在推动乡村教育振兴、促进城乡基础教育均衡优质发展上能发挥明显作用。与此同时，具有较高人工智能素养的教师，能够更清晰地认识技术的潜在风险，在严格守住数据安全和伦理底线的前提下，积极探索人机协作的育人模式，为形成具有中国特色的现代教育治理体系提供了有力支撑。
二、中小学教师人工智能素养六维体系的理论阐释
基于联合国教科文组织《教师人工智能能力框架》与国内相关实证研究，本研究将中小学教师人工智能素养构建为以下六个维度。
(一)人工智能教育态度
教育态度是人工智能素养形成的前提和导向。该维度主要包括教师对人工智能教育价值的认知、自我效能信念以及对技术的信任程度。教师对人工智能技术潜在不确定性的信任水平，直接影响其主动接纳和应用技术的意愿。培养这种信任的关键在于，将抽象的技术转化为日常教学中具体、可操作且能够验证的实践路径。只有当教师建立起积极的信任感和效能感，才能真正将人工智能视为教学的协同助力而非替代工具，进而把外部技术压力转化为自身专业发展的内在动力。
(二)人工智能基础知识
基础知识是人工智能素养的基石。该维度要求教师系统掌握人工智能的核心概念、基本工作原理以及典型应用场景，尤其需要深入理解生成式人工智能的运行机制和相关数字工具的操作技能。只有牢固掌握这些理论基础与运行规律，教师才能摆脱单纯的技术使用者角色，逐步成长为智能教学的设计者，并在教育数字化进程中占据主动地位。
(三)人工智能教育伦理
教育伦理是人工智能应用不可逾越的底线。教师应当高度重视算法公平性、数据隐私保护以及人机互动中可能出现的伦理风险。在实际教学过程中，要始终把学生置于主体地位，防止技术过度介入而弱化学生的自主学习能力。在生成式人工智能日益普及的当下，提升伦理素养已成为守护教育核心价值的重要保障。只有始终坚持以人为本的理念，技术进步才能真正服务于立德树人的根本目标。
(四)人工智能教学设计
教学设计能力是人工智能素养转化为课堂教学质量的关键一环。教师要学会选择适宜的人工智能工具，用以丰富教学内容呈现、优化教学方式并提升学生学习效果;同时，能够针对本学科特点挑选有助于内容生动展现的人工智能工具，并在实际教学中把学科知识、人工智能工具与教学方法有机结合起来。通过科学运用这些工具，教师能够推动教学重心从以教师为中心向以学习者为中心实现实质转变，使整个教育过程更加具有针对性、个性化和实效性。
(五)人工智能教学评价
教学评价的智能化转型是实现教育精准管理的重要途径。教师应当掌握运用人工智能工具促进“为了学习的评价”的能力，能够在人工智能支持的学习环境中，设计有助于学生学习的评价方式，并对学生学习表现作出科学判断。与此同时，还需善于选择合适的人工智能工具，引导学生开展有效的自我评价。只有切实用好这些手段，教师才能顺利实现从传统静态结果评估到动态过程诊断的转变，从而更加扎实地落实以学生发展为中心的评价理念，充分发挥评价的诊断、激励与改进作用。
(六)人工智能专业参与
专业参与为教师人工智能素养的持续提升提供了不竭动力。教师要能够利用各类网站和检索策略，查找并筛选出多种人工智能工具;主动走出本单位，寻求持续的专业发展机会;在校内外与同事交流分享人工智能教学经验，并乐于协助同事一起设计基于人工智能的学习活动。随着自我效能感的逐步增强，教师更易养成终身学习的自觉意识，并在日常教育实践中逐步构建起适应人工智能时代要求的专业发展体系。
三、推进教师人工智能素养发展的建构路径
首先，制定分层分类的教师人工智能素养标准体系是基础环节。针对不同学段、不同地域以及不同岗位教师的职责特点，应当分别研制相应的差异化标准。比如，对小学教师侧重基础人工智能工具的操作运用与日常教学资源的优化整合;对初中教师则注重跨学科教学设计及学生学习数据的初步分析;对高中教师则强调智能评价模型的应用与个性化学习路径的优化调整。这种因地制宜的安排，更能贴近各学段教师的实际需求与教学重点，从而有效避免“一刀切”培训可能带来的局限。从实际工作情况看，通过教育部统筹指导、省级教育部门具体细化，形成国家、省、校三级联动的工作框架，能够让每一位教师都找到适合自身的发展路径。
其次，学校层面的系统支持同样不可或缺。进一步加大基础设施投入，构建覆盖全校的智能教学平台与数据安全保障体系，确保技术应用的安全性与稳定性。与此同时，应积极营造开放协作的氛围，通过校本教研、跨校联盟以及定期经验分享等形式，推动人工智能技术自然融入日常教学实践，形成外部环境与教师内在动力的良性互动。
最后，可依托国家级教师人工智能素养培训基地，开发线上线下相融合的课程体系，建立教师素养发展档案，利用智能平台记录学习轨迹与应用成效，并定期开展诊断评估。教师应当把素养要求有机融入个性化教学的全过程，从备课到课堂实施再到课后评价，在真实教学场景中实现素养的内化与外化统一。
在新时代的坐标下，提升中小学教师人工智能素养，既是主动适应技术变革的必然选择，也是加快教育现代化、建设教育强国的内在要求。通过科学搭建框架、优化实施路径，必将为锻造高素质、专业化、创新型教师队伍打下坚实基础，为教育强国建设注入强大动能。(保定学院人工智能学院 王洪亮/保定学院教师教育学院 张卉 邵巧云)
