中国日报网5月3日电 据英国BBC报道，带着轻微的呜呜声，它在仓库地板上穿行，两只手臂在叉车上自行升高或降低，准备接受新任务。它的每只手臂上都有一个摄像机。左手把一个纸板箱放在货架上，右手伸进箱子并取出一个瓶子。
与许多新机器人一样，它也来自日本。日立公司在2015年发布此款机器人，希望能在2020年上市销售。它并不是唯一一个可以从架子上取下瓶子的机器人，却像一个古老的人类一样，快速而精准地执行这个看似简单的任务。像这样的机器人有一天或许会完全取代仓库工人。
现在，人类和机器人一起管理仓库。
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| Kiva机器人对亚马逊仓库周围的商品货架进行移动 图片来源：法新社 |
在亚马逊的仓库里，Kiva机器人来去匆匆。它们不是把货物从货架上拿走，而是把货架运送给人类，让人类选择东西。这样，Kiva机器人可将工作效率提高三倍。
机器人也在和人类一起在工厂里一起工作。
工厂从1961年开始引进机器人。当时的通用汽车公司安装了第一台尤曼特（Unimate），一种用于焊接工作的单机自动机。
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| 通用汽车的尤曼特机器人。图片来源：ALAMY |
不过，直到最近，机器人仍然严格地与人类工作人员隔离——其中一部分原因是为了保护人类，另外一部分是为了不让人影响机器人的工作，因为它们的工作环境要受到严格控制。
不过，对于一些新的机器人，就不需要这么做了。
以反思机器人Baxter为例。
“复兴”趋势
Baxter可以避免撞到人类，如果人撞到它的话，它就会倒下来。 它有一双卡通式的眼睛，告诉人类同事要去的方位。
以前的工业机器人需要专门编程，不过，Baxter可以从人类同事那里学习新的任务。
在全球，机器人的数量在迅速扩大——工业机器人的销售每年增长约13％，这意味着机器人的“出生率”每五年几乎翻一番。
长期以来，“海外”制造业的趋势是雇用新兴市场的廉价工人。现在，机器人推动了“复兴”趋势，即生产返回到既有的工业中心。
机器人能做的事越来越多：生菜挑选工、调酒师、医院搬运工。
不过，它们并达到人们之前对机器人的期望。1962年，也就是尤曼达诞生一年后，美国的动画片“杰森一家”（The Jetsons）里出现一个叫“罗西”的机器人女仆，能做家务。要实现这个功能，现在来看还是遥远的。
机器人的发展在一定程度上源于硬件的改进，其中包括质量更好和成本更低廉的传感器——从根本上改善了机器人的眼睛以及指尖的触觉和平衡感。同时也因为软件的进步：机器人拥有了越来越灵活的大脑。
当然也有时间因素。最初过高的预期在机器思维领域遭遇挫折。
想要发明人造智能的想法通常是追溯到1956年，达特茅斯学院的夏季研讨会上使科学家们对“使用语言、具有抽象思维，解决人类面临的各种问题，并提升自我的机器人”的超前性的兴趣。于是，他们认为大概20年后会了出现有类似人类智力的机器。
现在，人们仍然认为类似人类智力的机器要……大概要在20年后出现。
自我提升=超级智慧？
未来主义哲学家尼克·波斯特罗姆（Nick Bostrom）对此深感愤慨。他写道：二十年是“对预测者来说是发生根本改变的最佳时间”。时间近了，你会期待现在就看到原型；远了，就无法吸引人们的关注了。
只是在过去几年里，人工智能（AI）才真正开始加速发展。具体来说，在所谓的狭义AI——算法能做好一件事，比如下围棋、过滤垃圾邮件，或者识别Facebook照片中的人脸。处理器变得更快，数据集越大，程序员就能更好地编写出能学会改进自己的算法。
一些像Bostrom的思想家对机器人自我完善的能力感到担忧。如果我们创造出人一般的智力——像人类一样可以解决任何问题的系统，会发生什么？它会迅速变成拥有超级智慧吗？ 我们如何才能控制它？至少，这不是一个迫在眉睫的问题。 要创造出人类一般六水平的智力的机器人，还要20年。
不过，狭义的人工智已然让经济发生了转型。多年来，算法已经在诸如簿记和客户服务等领域代替了白领工人，而且有更多的传统工作受到威胁。
IBM的沃森曾在智力竞赛Jeopardy!中击败人类冠军而登上头条新闻。在诊断肺癌方面，它比人类医生的表现更好了。
软件正在变得与有经验的律师一样出色，能预测出什么的观点最有可能赢得案子。
“世俗停滞”
智能投顾分配投资建议。
算法通常会在金融市场和体育领域发布新闻报道——对我来说，幸运的是，算法似乎还没有写关于技术和经济学的专题文章。
一些经济学家认为，机器人和人工智能解释了一个令人好奇的经济趋势。Erik Brynjolfsson和Andrew McAfee认为，就业与生产力之间存在着“巨大的脱钩”——经济如何有效地投入人力和资本，并将其转化为有用的东西。
从历史上看，生产力提高意味着就业机会更多和工资更高。可是，布莱诺夫森和麦卡菲认为，这种情况在美国不会持续下去。自从世纪之交以来，美国的生产力一直在提升，可是就业和工资却没有随之上升。
一些经济学家担心我们正在经历“长期停滞”——利率在接近零或以下，没有足够的需求刺激经济增长。
技术掠夺工作的情况并不是什么新鲜事 ——这就是在200年前，勒德分子们到处摧毁了技术的原因。“勒德分子”成为嘲弄词语，因为技术总是最终创造出新的工作来代替它所摧毁的工作。工作变得更好，或至少，工作变得不一样。
这次技术会造成什么样的后果，仍然存在争议。人类得到的一些工作实际上有可能会更糟。这是因为技术在思维方面取得了更大的进步：机器人的大脑正在比它们的身体进步得多。
《机器人崛起》（Rise of The Robots）的作者马丁·福特（Martin Ford）指出，机器人可以在让飞机着陆，能在华尔街交易股票，却仍然做不了清洁厕所的工作。
因此，也许为了一瞥未来的情景，我们不应着关注机器人“萝西安”，而是关注正在仓库中使用的另一种设备：Jennifer Unit。它是一个电脑化耳机，能告诉人类工作人员要做的事情，最为详细地告诉他们。如果你必须从一个架子上挑选19个相同的物品，它会告诉你先选五个，再选五个，然后先五个，最后选四个。这样会比说“选择19个”出错误率更少。
如果机器人在思考方面击败人类，但是人们在将物品从货架上取走的方面击败机器人，为什么不用机器人脑子来控制人体？这可能不是一个能有成就的职业选择，不过，你不能否认这个逻辑。
(编译：李甜、史林昆 编辑：王旭泉)
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