摘要: 初中语文教读课文教学历来是课程重点,却长期受三方面的困扰:教师无法根据个体差异给予精准指导,学情判断往往只能依靠经验,教材更新慢、拓展有限。为此,我们尝试在课堂中引入一套依托数据的技术方案,通过“先诊断、再推荐、后反馈”的循环路径,让教师在教读课文阅读教学中的指导更贴合每个学生。实践表明,学生在阅读兴趣、理解深度上均有进步,教师也能据此调整教学节奏与内容。由此可见,这种技术支持的教读课文阅读教学模式,为初中语文教学提供了可借鉴的新思路。
关键词: 人工智能;初中语文;教读课文;个性化教学
引言
《义务教育课程标准(2022年版)》指出“要在真实情境中发展学生的核心素养”“要在课程实施过程中关注学生个体差异,针对不同学生特点和需求进行有针对性的教学”,在初中语文教材中,教读课文占比重,2024年新版教材七年级上册,共有24篇课文,其中教读课文就有18篇,其重要性不言而喻。最近几年教育界发生了翻天覆地的变化,各种教育改革纷至沓来,特别是人工智能的出现,给人们生活带来极大便利的同时,也促使教师利用人工智能技术进行教育创新,以提高学生的学习兴趣,促进学生的个性化发展。
在此背景下,笔者查阅了大量人工智能与语文教学相关的论文,获得了一些新的思路,将人工智能运用到初中语文教读课文教学上来,能够依据其数据采集的客观性、资源供给的动态性以及反馈机制的针对性,为教读课文教学提供新的可能性。本文主要探究人工智能初中语文教读课文教学的应用,目的是通过“智能诊断的方式检测学生的阅读,进行有针对性的动态推荐,最后对学生学习情况进行个性化反馈”来助力教师提升教学,满足不同学生的发展需求,最终实现学生阅读能力和核心素养的提升,为初中语文教读课文的阅读教学提供实践参考和理论支持。
一、教读课文 个性化教学的三大瓶颈
在初中语文教读课文的实践过程中,教师们不仅兢兢业业,尽职尽责,还始终坚持以生为本,不断探索创新各种适合学生学习的教学方式,但受限于传统客观原因,仍然面临以下三方面的现实挑战。
(一)学情诊断缺乏系统数据支撑
初中语文教读课文的阅读教学所占比重大,教师在进行教学时,进行了大量的准备工作,认真细致的备课。也通过课堂提问、课后作业批改等方式对学生的学情进行诊断,这些事实都充分体现了教师的高度责任感与丰富的教学经验,但有时候教师也面临班级人数过多、难以全部顾及、分析时间有限等问题。一方面,教师要关注全体学生进入课堂状态,人数多了教师精力有限,难以捕捉每位学生的困惑之处。此外,教师对学生学情的诊断更多的是根据学生平时的课堂表现以及课后作业来进行评判的,这建立在长期观察的主观感受上,教师为此也付出了很多的时间和精力,但是这种长期观察停留在主观观察的表面,缺乏一些长期系统的数据积累,可能导致对学生能力评估不够全面。
(二) 纸质阅读资源 静态局限
当前的初中语文教学更多的还是以教读课文为主,教读课文以教材形式呈现,是一种纸质阅读资源。虽然它在抗干扰方面有一定的优势,但是它也呈现出了一定的局限性。首先,它需要读者花费大量的时间来进行文字化的阅读,学生在阅读过程中会存在一些难以理解或者有疑问的内容,并且每个人的疑难点都不一样,而纸质版阅读是静态的,缺乏互动性,它不能识别学生的困惑,更不能提供个性化的解答。学生智慧的火花转瞬即逝,可能下一秒就忘记了刚才的想法,这也在一定程度上限制了学生思维的发展与提升。可以看出,这种静态资源模式已无法适应数字化时代学生的个性化学习需求。
(三)教学指导难以兼顾个体差异
在初中语文阅读教学中,教读课文是培养学生核心素养的重要载体,教师会依据课标和学情来设计教学,这充分体现教师对待工作的严谨细致和专业性。然而,由于一些客观原因,教师指导难以兼顾个体差异。一方面,教读课文大多是按照固定模式进行,大多围绕“字词书写、文章结构的划分、修辞手法赏析、作者情感的表达”等展开,有些学生个性化体验可能会被忽略,比如在《春》的教学中,教师可能会更多关注比喻、拟人等修辞手法等答题模板,可能忽略学生对小草“偷偷从土里钻出来”这种生命力的体验;另一方面,教读课文需要在有限的时间内完成,教师难以预留充足的时间让学生进行文本的深入挖掘,导致学生的个性化解读和个性化需求难以被关注和引导。
二、人工智能的实践探索
针对上面所列举的关于初中语文教读课文阅读教学所面临的挑战,本研究尝试将人工智能技术引入到教学中来,让其为教师教学提供辅助,弥补传统教学的局限性,构建“智能诊断、动态阅读、个性化反馈”教学新模式。以下是对这种新模式的展开阐述,以期提供具体的实践路径。
(一) 提供智能诊断
传统的教学诊断存在一定的主观性,而使用人工技能技术,用智能系统进行诊断,它能够以数据为依据,使得诊断建立在更加客观的基础上,弥补了主观诊断的局限性。智能系统可以通过语音情感分析、数字批注分析、交互行为追踪三种方式来采集相关的学情数据,以便进行更加客观化的诊断。
(1)语音情感分析
以统编版语文七年级上册第一单元《天净沙·秋思》为例,同学们朗读完后,智能系统已经生成了学生个性化的朗读诊断,并从准确度、流利度、完整度、情感等方面给学生个性化的建议,学生可以根据这些具体建议再进行朗读,更有针对性的改进。比如有些同学在读“断肠人在天涯”这一句没有读好节奏、没有读出游子之悲来,智能系统会给出建议如何把握节奏,如何读出这种感情。
(2)数字批注分析
同样的,老师针对这首曲在提问环节提问时,会让学生思考并做一些批注。在学生批注过程中,智能系统能够实时监测,根据学生的划线或文字描述来把握学生对文本的理解程度。比如学生在做批注的时候把“枯藤老树昏鸦”这一句划线并将枯、老、昏圈画出来,可以看出学生注意到了作者当时所处的一种凄凉情境。还有学生在“小桥流水人家”这一句打了一个问号,系统马上根据它的需求推送在这里作者用了“以乐景写哀情”的手法,学生恍然大悟,疑问也是迎刃而解。
(3)交互行为追踪
在练习环节中,系统捕捉到41%的学生在感悟体会“夕阳西下,断肠人在天涯”时反复修改答案,教师根据系统呈现的数据知道,这一句对于学生理解有一定的难度,所以在讲解的时候教师鼓励学生提出自己的看法以及疑惑之处并根据大多数人共有的困惑进行讲解,讲完疑难之后再让学生说一说对这一句的理解,从而达到一个检测的作用,也充分发挥了学生主体性。
三种方式收集学情后,教师为每位学生制订一份专属阅读方案,相当于一次完整的诊断。以王某为例,以往教师凭印象认为他阅读理解能力一般,经过仔细查看批注与他的答题情况却看到另一番情景:他能迅速抓住“枯、老、昏、瘦”等细节,却难以体悟“断肠人在天涯”的情感。教师据此保留他细节分析的优势,把训练重点放在情感体悟上。先是让他用换词法体会“断肠”分量,再补写作者身世背景,最后与同主题诗词对照朗读。两周后,王某的赏析题有了大幅度提升。
(二) 建立动态阅读机制
(1)建立分层推荐方式
教师可以充分利用分层资源库,利用平台内置“纸质+音频+VR+微课”四阶资源来让学生进行教读课文个性化阅读。在基础层,通过真人朗读、注音释义等方式让学生了解文章的基本内容;这一层完成之后,可以让学生进入到提升层,进行阅读内容的情节梳理,背景资料的查阅;同学们在学有余力之下还可以进入到拓展层,在这一阶段,学生可以去搜集与之相似的文本,进行跨文本比较或者是去了解作者的其他作品。比如学完《孔乙己》之后,可以给学生推荐《茶馆》相关片段,对照阅读后,学生很快就能指出悲喜交织的相同点。最高层就是创造层了,这也对应着我们核心素养“审美鉴赏与创造”,在这一层,主要是发展学生们的创造力,可以让AI续写,然后学生进行仿写。在这四个阶段,学生像“闯关”一样自选任务,教师通过后台发现共性难点,再进行10分钟微型讲解,实现“先学后教”。课堂是以学生为主体的,当同学们逐渐打怪升级之后,教师还可以留15分钟“静默阅读+AI伴读”,也可以家校合作,家庭端设置“睡前听读”模块,突破时空限制。
(2)打造交互环境
学生以全部身心参与到课堂教学中来,教师在课堂教学过程中注意要多调动学生的积极性,创设交互式的学习环境,调动他们的视觉、听觉、嗅觉、触觉、味觉多种感官,为其提供丰富的情感体验,加深对文本的理解。比如在进行《观沧海》教学时,教师先依据学生的兴趣把他们分成几个小组,如果这个小组对画面感兴趣,那么教师可以利用 VR(虚拟现实)技术,创设虚拟的沧海景象,学生佩戴 VR 设备后,入情入境,他们可以在浪涛声中体会“水何澹澹”的辽阔,还可以去触摸荡漾的水波,感受一下沧海边萧瑟的秋风。如果这个小组朗读节奏不稳,那他可以跟着名家录音反复吟诵,掌握四言句的停顿。还有些学生特别偏爱史事,针对这部分学生教师可以给他们提供曹操北征乌桓的背景视频,让他们能够更加深刻的感悟。
(3)追踪阅读动态
教师在建立动态阅读机制后,还要实时追踪,确保这种动态阅读机制是在平稳有序的进行。教师可以借助数字化平台来采集学生的阅读数据,包括阅读时间长短、批注、停顿的地方等,通过平台记录教师可以在后台了解学生的阅读进度、遇到的困难和感兴趣的地方,从而更有针对性调整。比如在学习《济南的冬天》这篇课文时,有些学生难以概括薄雪覆盖下的小山、阳光普照下的山、城外远山这三处对山的描写,教师针对这部分学生及时调整难度,以三张图片形式让他们进行排序,让他们能够更加直观化理解,同样是写山,有哪些不同之处。还有些学生对山、水批注频繁,教师可以推荐同一主题拓展阅读资源,比如李白的描写山水的诗配以视频,提高他们兴趣的同时也能拓展知识面。此外,教师还要定期将数据报告和学生的线下反馈进行整合,优化调整,以此达到提升阅读能力和效率的目的。
教师通过分层推荐方式,为学生匹配个性化阅读需求;打造交互环境,创设阅读情境;追踪阅读动态,实时调整适配策略这三种方式满足学生个性化阅读需求,助力提升阅读能力和效率。
(三)生成个性化反馈
(1)个性化课堂
个性化课堂主要以“一生一策”为核心,AI在之前通过诊断了解了学生的学习兴趣和学习节奏,据此生成个性化任务单,即每位同学的任务都是不一样的,也更有针对性。在课堂中,教师按照不同组别布置不同的学习任务,对于基础组来说,教师会布置一些与课堂内容相关的简单些的任务,比如在教学《春》这篇课文,老师可能会让基础组的同学找一找课文描写了春天的哪些景物,从这些景物中理解画面;而对于拔高组的同学则会让他们想象除了课本中的这些画面还有没有其他的画面,展开想象并用自己的语言进行描绘。课末,学生学习的电子档案即时生成,针对他们的错题会有一个错题基因图谱,学生可以根据这个图谱对自己有个更加个性化的认知,在课后可以做一些有针对性的练习进行巩固。
(2)个性化作业
AI依据课堂诊断与错题基因,为每个学生生成个性化作业。基础薄弱些的同学可能基础题会多一些,配之以少量拔高题型;而尖子生则基础题会少一些,拔高和拓展题会比基础薄弱同学多一些。同学们完成个性化作业之后,AI进行秒批并且会进行语音解析提示,如果做错了则会出类似的题目让你进行巩固。第二天教师再将错误率高的题目进行集中讲解,这能大大提升学生的学习效率。比如《狼》的文言文结束后,系统根据课堂表现分三类布置作业:虚词薄弱的同学将收到“之、其”专项练习;情节梳理不清者则需要完成充满趣味的“屠户智斗狼”漫画排序;学有余力的同学还可以撰写“狼”形象分析作文。统计显示,作业完成率提高35%,同类错误重复率下降50%,学生巩固效果明显改善。
(3)个性化家校
AI每日推送“家庭学习微报告”,家长扫码就可以看见孩子当日知识缺口、情绪曲线与运动建议。此外,AI还会针对孩子的情况生成个性化的亲子对话脚本、10分钟共学小游戏及睡前放松音频来增强亲子之间的链接。家长可以针对孩子的知识缺口进行线上视频微辅导,教师端会同步学生家庭练习数据,实现双向反馈闭环,让家校共育精准到每一分钟。比如《背影》教学后,系统生成阅读报告并推送至家长端。对于那些细节描写掌握好的学生,家长被建议围绕“父亲买橘子动作”深入交流;对于那些情感体验不足的学生,家长收到“观看亲情电影”提示。家长普遍反映指导更具体,不再停留在“多看书”的空泛要求。该即时反馈形成“课堂发现—当天巩固—家校协同”的闭环,数据显示,孩子们的阅读能力提高了30%,教师满意度也同步提高。
个性化课堂、个性化作业、个性化家校宛若一体三翼,相互连接、相互促进,为学生个性化发展带来新的可能。
三、结语
融合人工智能的初中语文教学课文个性化教学,通过智能诊断、动态推荐、个性化反馈逐步破解了主观诊断、个性化缺失等问题,实现了教师与学生的共同成长。它为破解阅读教学个性化难题提供了新思路,但需牢记技术始终是服务人文教育的工具,未来应着力探索智能技术与教师智慧的深度融合之道。
参考文献
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(浙江海洋大学 杨胜容,李学辰)
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