“同学们，拿起答题器，跟着AI一起读……”晨读铃响，东北师范大学南湖实验教育集团的教室里，没有教师嘶哑的领读声，也没有学生昏昏欲睡的跟读。取而代之的是AI标准发音带读，和孩子们争先恐后的抢答声。
这是英语教师穆闫琨的晨午读日常。2025年9月，南湖区全域引入“AI听说课堂”，推动英语听说从“经验驱动”转向“数据驱动”。截止目前，全区新增380套“英语AI听说课堂”，49所中小学常态化应用于晨读、午读、课堂教学等场景；AI口语评测应用态势积极，应用班级达751个，三年级至九年级应用覆盖率达60%，累计发布任务超2万次，校均发布任务达425次，师均发布任务达60次，师均授课时长达363小时，全区授课时长达112704.28小时。基于先进语音测评技术和语音答题器，创设了适合大班听说教学的沉浸式课堂，有效攻克了“反馈不及时”和“大班难顾及”两大传统教学痛点，“全员朗读、实时反馈、个性修正”成为学校英语听说教学的新常态。
穆老师成为先行者之一。之前，这里还是另一番景象：教师全程领读、不断纠音、嗓子沙哑；学生被动跟读、容易走神、朗读质量参差不齐。如何打破这种“高投入、低效能”的循环？穆老师率先落地应用“AI听说课堂”，给出了高效解方。
AI领读，任务一键直达
穆老师会提前在系统中设置好晨读内容（课文段落、核心词汇等）、播放语速及训练模式。除了单词、句子、篇章的阶梯式训练，她还逐步探索了听写、趣味词汇PK、小组PK等个性化任务。工作繁忙时，授权课代表协助发布任务，有效培养了学生的自主管理能力。
全员参与，从“被动跟读”到“主动对标”
晨读开始时，穆老师一键下发任务，AI以标准发音领读。学生手持答题器，在系统引导下完成自主跟读、齐声朗读、分段诵读等任务。系统实时智能评测发音，自动识别语音问题，通过屏幕将问题可视化反馈给每位学生。学生能直观看到自身发音薄弱点，针对性跟读改进，在“比昨天进步一点”的积累中收获成就感。整个晨午读秩序井然，注意力高度集中，传统常见的“哑巴英语”、走神犯困等现象得到显著改善。
数据复盘，从“监督者”到“引导者”
穆老师通过后台报告，实时查看全班整体表现情况、共性及个性问题，还能一键点赞任务表现有进步的学生，仪式感满满。在下一次晨午读中，基于平台资源布置专项练习或个别辅导，真正实现了从“监督者”到“学习引导者”的角色转变。
学生成长：习惯与能力双提升
“AI听说课堂”为学生打造了沉浸式、游戏化的英语语言学习环境，极大激发了学生的朗读兴趣与自主性。经过三个月实践，穆老师所带班级学生的朗读发音平均得分率提升10%，班级内敢于开口、乐于纠音的学习氛围日益浓厚。学生逐步养成每日自主朗读、利用碎片时间进行听说练习的习惯，内在的学习能动性被有效唤醒。
教师减负：从“劳力”到“赋能”
穆老师得以从重复性领读纠音任务中彻底解放，晨午读管理负担大幅减轻。凭借精准的学情数据，英语听说教学指导更具靶向性，也有了更多精力投入到英语教学设计、个性化辅导与师生深度互动中，真正实现了教学减负与质量提升的双向赋能。
辐射引领：从试点到全校
在穆老师的带领下，其所在班级“AI听说课堂”周均应用达4.6次，周均应用时长278.17分钟。作为英语教研组长，她积极将实践经验从班级试点推广至全校场景，带动全校初中英语“AI听说课堂”应用时长累计达10575.58分钟。此外，她还通过组本研修、校本研修及省市区各级教学交流活动，成功辐射影响更多区域的英语教师，为探索技术赋能下的英语听说教学改革提供了可复制、可推广的南湖样本。
穆老师感言：“AI听说课堂”最大的亮点在于即时反馈与学生自主性培养，解决了传统课堂互动不足的问题。此外，“AI听说课堂”承担了基础的数据统计与分析，让我将更多的精力聚焦于个性化辅导，实现精准教学。对于课堂中的思辨性问题，使用学科互动模块，让所有学生能够开口表达自己的观点，并形成高频词的词云报告，不仅解决了“少数人展示、多数人沉默”的课堂教学困局，也帮助我及时了解学生的观点，并给予补充、拓展。每当路过教室，耳畔总会回荡起孩子们的朗朗书声，心里便涌上一份踏实与欣慰。看着他们如今已经能够独立自主地投入学习，实现了自主成长，这种“长大了”的欢喜，是我作为老师最大的满足。
穆老师简介：穆闫琨，女，英语教师，硕士学位，2012年毕业于东北师范大学，2012年至今，在东北师大南湖实验教育集团工作。曾任教务处副主任，现任英语组教研组长，曾荣获南湖区骨干教师荣誉称号，南湖区教师素养大赛一等奖，多次主持市、区课题，并在省、市、区教育论文中荣获一、二等奖。
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