小伙伴们最近可能感觉到了，前段时间火爆全球的“养虾”热，最近似乎有些降温了。
开源AI智能体OpenClaw凭借“听得懂人话、干得了活”的自主执行能力，一度引发深圳千人排队安装、多地政府争相推出扶持政策的热潮。然而当更多行业用户冷静审视这只“龙虾”时，一个根本问题浮出水面：安全问题怎样保障？因为AI代理拥有自主决策和调用系统资源的能力，信任边界模糊，技能包市场缺乏审核，一旦被植入恶意代码或误解指令，可能直接导致数据泄露、系统受控。
更让人揪心的是，“龙虾”要被授予远超普通软件的权限——读写文件、联网搜索、操作其他程序，才能发挥智能助理的作用。在个人电脑上尚且令人提心吊胆，放到对数据安全有刚性要求的党政办公领域，这种担心就更突出了。政务数据是国家重要的基础性战略资源，大多数党政单位在严格网络隔离环境中运转，对离线智能和私有化部署有不可妥协的刚性需求。把电脑的最高权限交给一个开源智能体，“安全”和“智能”之间的裂缝，成了党政“养虾”无法回避的鸿沟。
整个政务数字化圈子都在等一个答案：有没有一只既聪明能干、又安全可控的“虾”，真正敢让党政用户放心地“养”起来？
5月8日，2026中国移动云大会主论坛上，科大讯飞与中国移动联袂发布“灵犀·星火智盒”系列产品 ，让这个答案变得清晰可见。搭载飞腾腾锐D3000M 芯片的讯飞星火党政智盒，宣称要打造国内首个安全可控、敢用易用的党政“龙虾” 。这样的自信来自哪里？今天我们就来掰扯清楚。
芯片级的“安全基因”：飞腾PSPA如何为政务AI上牢最底层锁
讯飞星火党政智盒敢于亮出“安全可控”这张牌，底气首先来自芯片“国家队”——飞腾公司的鼎力支持。要理解这只党政“龙虾”为何不一样，必须一直看到芯片架构层面。
飞腾腾锐D3000M并不是一颗为了应付“信创替代”而匆忙上马的CPU。它从诞生之初就带着鲜明的问题意识：党政用户需要的不只是一台能跑AI的终端，而是一个从硬件层面就把安全写进基因的算力基座。飞腾在桌面CPU领域深耕多年，飞腾腾锐D系列处理器历经迭代，前不久成功入选国务院国资委“十大央企数字技术成果” 。这份来自最高监管机构的背书，背后是飞腾对“安全”二字长达十余年的体系化思考。
D3000M内置的PSPA安全架构 ，是理解飞腾安全哲学的钥匙。它不是简单地在芯片上加一个加解密模块，而是从指令集、微架构到硬件设计全流程构建的一套主动免疫防护体系 。传统安全思路是“外面筑墙、门上挂锁”——系统被攻破，数据就暴露。PSPA的底层逻辑是“即便墙被翻、锁被撬，核心数据仍然攻不破”。它将可信根直接植入芯片内部，从CPU上电的第一瞬间就开始构建信任链，逐级验证固件、操作系统、应用的完整性和合法性。任何非授权的固件篡改、非法代码注入，在启动阶段就会被阻断。这是一套从硬件根源有效防范潜在威胁、杜绝后门风险的内生机制。
对于党政用户，这一设计解决了几个深层安全问题。首先是供应链安全 ：芯片从设计到流片全流程自主可控，不依赖海外IP核，最大限度消除隐藏在底层的“暗门”可能。其次是运行时安全 ：PSPA支持国密算法加速，在不显著消耗主CPU资源的情况下完成对敏感数据的实时加解密，确保内存中暂存的数据也难以被嗅探。第三是隔离安全 ：芯片级安全区域将密钥、认证凭据等核心秘密与普通操作系统完全隔离，即便攻击者拿到系统root权限，底层安全域依然固若金汤。
D3000M整体功耗降至前代的1/3，多核性能提升74%，集成了GPU、NPU、VPU等多种计算单元。高集成度意味着更少的板级器件、更低的故障率、更小的攻击面。当我们讨论政务AI的“安全”时，不能只盯黑客攻击——设备本身的稳定可靠同样是安全的重要组成部分。一个频繁降频死机的终端，本身就是安全事件的高危发源地。
讯飞星火党政智盒的“安全可控”，不只是简单在软件上叠几层防护，而是从D3000M芯片的PSPA安全架构开始，就划定了一条刚性的红线。这是它和开源社区那只“龙虾”之间的重要区别。
从“芯片可信”到“应用可信”：耀天智能体如何让AI懂党政、会干活
有了飞腾在底层筑起的“芯片长城”，上层应用才有了敢闯敢干的底气。但如果把通用AI智能体原封不动搬到安全芯片上，并不能解决“好用”的问题。党政办公有自己的话语体系、业务流程和合规红线——听不懂“发文”“阅处”“呈批”的AI，再安全也只能吃灰。
科大讯飞做的核心工作，是依托星火大模型深度赋能系统级“耀天智能体” ，构建以“党政Agent OS”为中枢的全栈生态体系 。这不是在操作系统上装一个AI应用，而是让AI能力成为操作系统的原住民，与系统调度、进程管理、数据流转深度融合。这种架构直接回应用户“怕AI瞎操作”和“怕AI不留痕”两大心结。
先说“怕瞎操作”。耀天智能体的“专属记忆体系” 和“定制政务专业技能包” ，将党政AI从一个通用对话机器人升维成带有岗位人设和长期记忆的“数字公务员”。它持续学习特定单位的政策文件体系、行文风格甚至领导讲话习惯。面对“帮我拟一份关于汛期安全生产的督办通知”，它不会在网上抓一段模板，而是基于单位过往发布的文件格式、常用用词、签发流程来生成初稿。这背后是讯飞在智慧政务领域多年的语料积累与模型微调能力，把老处长脑海里的经验转化为组织的数字资产。
跨系统操作一直是流程耗人的重灾区。一份采购审批需在不同系统间跳转，常规AI助手最多帮你打开网页。耀天智能体则可通过自然语言指令打破应用孤岛——“帮我把上个月采购发票整理生成报销单并提交财务审核”，AI自动在多个系统间完成数据提取、表格填写和流程跳转。将“多级菜单点击”跃迁为“一句话智能驱动”，高度契合当前为基层减负的政策导向。
再说“怕不留痕”。星火党政智盒搭载执行过程时间线可视化能力，AI的每一步检索、逻辑推演、数据引用都形成完整链条，可随时查看、中断、纠偏。这把AI从“黑箱”变成了可审计的“透明箱”。“定时任务托管”机制则让AI在离岗状态下按预定规则值守执行，完成后生成操作日志备查。
这种Agent能力只有通过讯飞自主可控的智能体能力和飞腾国产化芯片底座的深层耦合才能实现。——这解释了为什么讯飞敢于喊出“打造国内首个安全可控的党政龙虾”。
端云协同与全栈国产：构筑“核心数据不出域、敏感信息不出端”的双底座
如果说飞腾PSPA架构提供了底层硬安全，讯飞耀天智能体提供了应用层智安全，那么连接两者的“端云协同” 体系，则是确保日常运转中实现安全闭环的关键通道。讯飞的表述很简洁：“核心数据不出域、敏感信息不出端” ——直指大模型算力需求与政务数据必须物理隔离之间的矛盾。
在端侧，星火党政智盒通过严格的终端权限管控与数据加密技术，确保信息安全。当需要大模型进行复杂推理时，会通过加密通道向私有化部署的云端发出计算请求。关键设计在于——请求过程只上传经脱敏和向量化处理的计算任务特征，不上传原始文件；云端返回推理结果后，端侧负责将结果与本地原始数据缝合呈现。整个过程中，原始核心数据始终驻留在端侧安全域内，云端“只闻计算，不见数据”。
这一技术路线反映出飞腾与讯飞对党政客户深层需求的准确洞察：他们不拒绝用AI，但要确保AI在数据安全上是可审计、可管控的。端云协同的精髓，在于把数据主权牢牢锁定在用户自己的物理终端和私有服务器上，同时充分汲取云端大模型的认知能力。配合飞腾芯片内置的国密算法硬件加速，每一条计算请求和数据返回都在高强度加密下传输，从网络链路层面杜绝了中间人窃听、数据劫持等风险。
与端云协同同样值得关注的，是产品所实现的软硬全栈国产化 。从飞腾腾锐D3000M处理器、固件、操作系统到上层星火大模型、耀天智能体，全链路关键节点均实现国产化自主可控。对正在进行新一轮信创终端选型的党政机关来说，这意味着当供应链不确定性持续存在时，这只“党政龙虾”不会变成断供停服的“无头虾”；当攻击者试图从任何环节寻找突破口时，不再有可被轻易利用的海外后门组件。
此外，星火党政智盒支持独立部署或与PC深度协同 ，“在岗PC操控、离岗自主值守、手机远程管控”的全天候智联形态，让AI成为不间断值守的数字劳动力。20W超低功耗和静音设计，践行“双碳”目标下绿色政务要求的同时，让智能体7×24小时稳定在线。有线/无线双网接入加丰富扩展接口，为各种复杂政务网络环境提供便利接入。
结语：让“敢用易用”成为信创AI新基建的标配
站在2026年回望，信创产业正从“简单替代”走向“智能引领”的质变关口。“过紧日子”的预算红线与“真替真用”的刚性要求并行，党政终端选型已不可能再做单选题。
OpenClaw带来的“龙虾热”是一场重要的观念启蒙：它让政务信息化行业看到了AI智能体在提升效率方面的巨大潜力。但它也用“养虾不安全”的警示告诉我们——不是所有智能体都能承载党政用户的信任，戴着安全枷锁的智能体也不必笨拙不堪。
飞腾和讯飞这次联手给出的示范，证明了“安全可控”与“智能好用”之间的鸿沟，可以通过芯片级体系创新和系统级生态重构来跨越。 一个从CPU固件层就构建信任链的算力基座，一个以“党政Agent OS”为中枢、操作全流程可溯的智能体体系，一套核心数据不出域、敏感信息不出端的端云协同机制——三者环环相扣，共同构成党政“龙虾”真正的护栏和引擎。
对于正在筹划终端采购的地方政府和部委机关，选型已不仅是在挑选设备，更是在锁定未来五年的AI入场券。一台能本地部署政务大模型、能外接AI加速卡扩展智能上限、能守住全栈安全底线的终端，才是信创资产。飞腾腾锐D3000M用极致能效、高集成度和可生长扩展能力，在不给财政增加不必要负担的同时，为政务AI铺平“最后一公里”的落地道路。
当越来越多的“数字公务员”在安全护栏内默默运转，把基层干部从繁杂事务中解放出来，“人工智能+”行动才真正有了可感知的温度。我们有理由期待，随着生态伙伴持续加入和整机形态不断丰富，一个以安全为底座、以智能为引擎的国产政务AI生态正在加速成型。信创产业的下一程，将从“能不能用”向着“安不安全、好不好用、智不智能”的全栈体验奋勇前行。
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