随着人工智能技术从数字世界加速走向物理世界，汽车与机器人产业的技术边界正在变得模糊。
汽车智能化领域积累的数据、感知、决策和算力能力，也开始向具身智能等新兴领域延伸。
日前，四维图新在上海举行2026 EVOLUTION创想大会，正式宣布向移动智能体领域拓展，提出成为“移动智能体时代的超级伙伴”。
公司希望将其在汽车智能化领域积累的数据、合规和端侧算力能力，进一步应用于人形机器人等新兴场景，寻找新的业务增长空间。
四维图新CEO程鹏表示，汽车智能化产业积累的真实世界感知、决策和规模化量产经验，可以为移动智能体产业发展提供重要支撑。
在数据层面，四维图新已经开始向机器人领域延伸。公司旗下RND时空数据集已在2026北京亦庄人形机器人半程马拉松中服务22家机器人厂商，支持机器人完成21公里自主奔跑。
此外，公司还布局了双目视觉融合感知终端、精细动捕手套等产品，覆盖从空间感知到手部动作捕捉的不同数据需求。
数据是汽车智能化和具身智能共同的基础，但如何确保数据采集、处理和使用符合监管要求，同样是产业规模化发展的重要前提。
在汽车领域，随着智能网联汽车数据安全监管持续完善，数据合规已经成为车企产品研发和全球化运营的重要环节。
"过去十年，中国新能源赢在电池；未来十年，中国汽车要赢在数据。"程鹏的判断直指行业下一个核心战场——数据已成为汽车智能化的"第二战场"。
2026年9月发布的GB 48319和GB 48320两项时空数据安全国家标准，将于2027年10月实施，四维图新参与了相关标准的起草。
公司表示，目前已累计完成170多个合规交付案例，服务60多家主流车企及行业客户，并正将汽车领域积累的数据合规经验延伸至移动智能体领域。
四维图新还担任工信部人形机器人与具身智能标准化技术委员会数据工作组组长单位，参与相关领域标准建设。
除数据外，端侧算力也是移动智能体实现自主感知和行动的重要基础。四维图新旗下杰发科技围绕车规级SoC和MCU建立了产品布局，前者主要面向智能座舱和融合计算，后者则覆盖整车控制及动力、底盘等应用场景。
公司称，其车规级SoC产品累计出货超过1亿套片，MCU产品累计出货超过1.5亿颗。随着产品向更高性能和更高安全等级演进，这些芯片能力也有望为机器人等移动智能终端提供支持。
汽车业务仍是四维图新技术积累和商业化的重要基础。公司目前提供涵盖地图、智能驾驶、智能座舱和数据合规的产品与服务，并持续推动相关方案向全球市场拓展。
随着中国车企加快国际化步伐，智能汽车涉及的地图、定位和用户数据也面临不同市场的数据主权和本地化监管要求。
四维图新已形成面向全球主流市场的导航解决方案，并推出车企出海数据合规服务，试图帮助中国汽车制造商在拓展海外市场的同时满足当地监管要求。
在智能驾驶方面，公司表示，其千元以内行泊一体解决方案累计量产定点达到270万套；智能座舱相关方案累计出货超过400万台。公司还在推进舱驾融合方案，以降低系统集成成本，推动智能化功能向更多主流车型普及。
从汽车地图服务商到智能汽车技术供应商，再到移动智能体产业链参与者，四维图新的业务拓展反映出汽车智能化技术外溢的一个新方向。
随着人工智能与物理世界的联系日益紧密，数据、空间感知和端侧算力等能力有望在汽车、机器人及其他移动智能终端之间形成更多交集。
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